Docente a Tiempo Parcial de Deep Learning en UTEC. Impartirás clases y guiarás a los estudiantes en el desarrollo de soluciones de IA.
Responsibilities
Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
Requirements
Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA- Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).
Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
Benefits
Descuentos en más de 200 establecimientos
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC
Job title
Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Deep Learning
Duales Studium in Data Science und Künstliche Intelligenz mit Bachelorabschluss (DHBW Mannheim). Fokus auf Digitalisierung, Prozessoptimierung und KI - gestützte Modelle.
Intern in Data Science at Wealthsimple, Canada's largest fintech company. Contributing to innovative projects in financial services while receiving mentorship and support.
Data Scientist leveraging AI and advanced analytics for data - led decisions at Zurich. Collaborating across teams to enhance the data - driven strategy and supporting business needs through data.
Data Scientist II focusing on fraud and model governance at Bank of America. Interpreting datasets, developing strategies, and applying analytics for decision making.
Data Scientist responsible for interpreting large datasets and managing fraud prevention strategies at Bank of America. Collaborating with various teams to improve risk management and reduce fraud losses.
Technical Product Owner supporting the Small Business Data Science team to enhance analytical solutions. Collaborating with stakeholders to align data science strategies with business goals.
Data Scientist supporting cross - functional AI/ML initiatives at Royal Caribbean Group. Designing, developing, and delivering analytical solutions with a focus on machine learning.
Health Data Scientist combining expertise in health communication, data analytics, and behavioral research. Joining a dynamic team to tackle global health challenges using data - driven methodologies.
Data Scientist helping Qliro develop payment solutions through machine - learning in credit and fraud domains. Collaborating in a modern data platform environment to enhance decision - making capabilities.
Data Scientist at Capital One using ML to revolutionize customer engagements through personalization. Collaborate with elite teams to build cutting - edge recommendation systems.