Docente a Tiempo Parcial de Deep Learning en UTEC. Impartirás clases y guiarás a los estudiantes en el desarrollo de soluciones de IA.
Responsibilities
Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
Requirements
Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA- Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).
Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
Benefits
Descuentos en más de 200 establecimientos
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC
Job title
Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Deep Learning
Head of Data Strategy leading and developing data initiatives for Zurich's GI Business. Focusing on data strategy, governance, and analytics while fostering collaboration across teams.
Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.