Designing and operating cloud - based MLOps capabilities supporting analytical and generative AI models. Collaborating with data science and business teams for high - impact AI solutions.
About the role
- Machine Learning Engineer analyzing data structures and developing ML models for customer profiling in Azerbaijan. Collaborating on probabilistic modeling and data quality improvement.
Responsibilities
- Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi
- Backlog elementlərinin vaxtında icra olunma faizi
- Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.
- Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq
- Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması
- Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması
- Lookalike audience mətni qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəyəçi tapmaq
Requirements
- Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə bakalavrdərəcəsi
- Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə
- Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender sistemləri, fraud detection təcrübəsi
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)
- SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı
- Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük)
- Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları
- APIs (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) – baza/orta səviyyə
- İngilis dili(yüksək səviyyə)
Benefits
- MLOps və model deployment üzrə baza bilik
- Yeni qurulan komanda və ya startup mühitində iş təcrübəsi
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer at HackerRank working on integrity systems to improve model quality. Collaborating on strategies for new signals like audio analysis and behavioral anomalies.
Machine Learning Engineer developing integrity systems for assessing model quality at HackerRank. Collaborating on multimodal signal processing and improving model performance.
Architect designing enterprise - grade AI/ML architectures for Quantiphi. Leading AI applications and ML strategy with a focus on scalability, security, and integration.
Software Engineer for ML Infrastructure at Slack, architecting systems to support large scale AI deployment and reliability. Engage in deep systems engineering focusing on ML lifecycle and infrastructure scalability.
Machine Learning Engineer at Winnow developing AI solutions for food waste reduction. Collaborate with cross - functional teams and leverage cutting - edge technologies in food recognition.
Senior Engineer developing AI/ML solutions to enhance patient care at Edwards Lifesciences. Collaborating with cross - functional teams to deliver impactful technologies in healthcare.
Machine Learning Engineer designing and deploying machine learning models for DXC Technology. Collaborating with data scientists and optimizing solutions for impactful results.
Senior Machine Learning Engineer at APS leading MLOps initiatives and collaborating across teams. Designing and implementing scalable machine learning solutions with a focus on real - time decision - making.
Principal AI/ML Engineer leading AI initiatives for global enterprise clients at Symphony. Shaping solutions and architecting production - ready ML systems across diverse domains.