Data Analyst overseeing analytical topics for smart parking solutions in Germany. Conducting complex analyses and standardizing reporting processes across teams.
About the role
- Analytics Engineer responsible for building Data-Warehouse and optimizing processes for an e-commerce startup. Collaborating closely with management and driving data-driven decisions in Hamburg.
Responsibilities
- Du baust unser Data-Warehouse (neu) auf
- Entwickelst die wichtigsten Schnittstellen
- Identifizierst manuelle Flaschenhälse und automatisierst Prozesse abteilungsübergreifend
- Führst komplexe Analysen und baust Dashboards
- Integrierst modernste, KI-gesteuerte Systeme in unsere Geschäftsprozesse
- Arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen
- Nimmst das Team kommunikativ mit auf die Reise und weckst Begeisterung für Daten
Requirements
- 2-3 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld gesammelt
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Exzellente, praxiserprobte Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung im Umgang mit modernen KI-Systemen und LLMs (z.B. Gemini, Claude, OpenAI-APIs)
- Fundierte Statistik-Kenntnisse und überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten
- Unternehmerisches Mindset und schnelle Auffassungsgabe
- Flexibel und arbeiten absolut eigenverantwortlich
- Kommunikationsfähig und teamorientiert
Benefits
- Als Willkommensgeschenk erhältst du ein 300€ Uhrenbudget - damit du unser Produkt von Tag 1 an selbst erleben kannst!
- Modernes Büro mit Top-Equipment - Du erhältst alles, was Du brauchst: Laptop, Bildschirm, Headset.
- Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmodelle und eine angenehme Arbeitsatmosphäre
- Monatliche Zusatzleistungen: 50€ steuerfreier Sachbezug + Jobticket für Mitarbeitende in Hamburg + E-Bike Card + Tankkarte
- Persönliche Weiterentwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungschancen
- Starker Teamspirit mit regelmäßige Events, attraktiven Mitarbeiterrabatten und echten Miteinander
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Director of Business Intelligence & Analytics Engineering managing data strategy at Podimo. Leading a high - performing team to bridge data engineering and business strategy.
Senior Analytics Engineer designing scalable data models and optimizing data pipelines at Klar. Collaborating with cross - functional teams to ensure data quality and mentorship of business analysts.
Analytics Engineer Associate at Teragonia designing and developing advanced analytics for private equity clients. Collaborating closely with clients and team to deliver tailored solutions.
Engagement Manager leading a team of analytics engineers to develop advanced analytics solutions for private equity clients in Toronto. Driving value creation through innovative insights and strategic analytics.
Senior Analytics Engineer developing scalable analytics models for real - world health data. Leading strategic initiatives and mentoring teams in a hybrid environment in London.
Analytics Engineer making data an operational tool at Newsec's Göteborg office. Strengthening the use of data and collaborating closely with Product Managers.
Join knowmad mood as a Data Engineer / Analytics Engineer focusing on data processing for hotel business analytics. Collaborate within a mature data team on technological modernization strategies.
Senior Analytics Engineer at Simply Business designing data models and building infrastructure for AI and ML enhancement. Collaborating with engineering and product teams to integrate new data sources.
Data Analytics Engineer focused on building ETL pipelines and data models at Prodigy Finance. Working with AWS Redshift, Python, and SQL in a hybrid team.