Data Scientist role focusing on enhancing credit department strategies through data pipelines and insights in Sicredi. Collaborate with teams to process and analyze large data sets.
Responsibilities
Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados;
Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados;
Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica;
Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos;
Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhor decisões estratégicas;
Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos;
Participar da *Chapter* de Ciência de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
Manter a documentação necessária das suas entregas;
Se manter em constante evolução técnica e de negócio;
Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software;
Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes.
Requirements
Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da computação e/ou áreas afins.
Para candidatos internos: experiência no Sicredi de mínimo de 6 meses.
Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python)
Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares)
Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada)
Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência)
Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento)
Experiência com plataformas de nuvem (AWS)
Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização)
Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração)
Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn)
Governança de dados e conformidade com LGPD
Comunicação clara e objetiva
Empatia e colaboração
Pensamento crítico e analítico
Foco em solução de problemas.
Benefits
14º e 15º salários fixos;
Participações nos Resultados (conforme a senioridade);
Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,
Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;
Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
Seguro de vida,
Previdência Privada até 7% do salário;
Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;
Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).
Principal Data Scientist at Faculty driving innovation in machine learning and AI solutions for clients. Mentoring teams and leading high - impact projects within a hybrid work environment.
Data Scientist developing advanced data analytics solutions for financial crime detection at Morgan Stanley. Collaborating with cross - functional teams to implement analytics solutions in a hybrid work environment.
Senior Data Scientist focused on pricing strategies at Americanas with a notable presence in Brazil. Engaging in statistical modeling and predictive analytics for commercial planning.
Contract Data Scientist developing and validating the company's first Marketing Mix Model in London. Transforming data into actionable insights to drive growth for strategy and creative teams.
Senior Data Science Analyst at Dotz developing predictive models for credit management. Responsible for validating and monitoring statistical models and evaluating financial impacts.
Product Analyst managing cost reduction proposals within EDAG's automotive engineering team. Collaborating across technical areas and supporting cost - saving project initiatives.
Data Scientist for College Board leveraging data analysis and machine learning to improve educational outcomes. Collaborating with teams to develop machine learning solutions and insights.
Data Scientist at Genmab focusing on advanced analytics and machine learning solutions. Partnering with domain experts to embed data - driven decision making in biotech.
Data Scientist role at LYNX focusing on data - driven solutions in finance using Python and SQL. Responsibilities include managing knowledge gathering and predictive modeling to address business challenges.
Data Manager at Bromcom, leading data - cleanse and enrichment programmes for marketing and sales. Collaborating with teams to ensure data quality and effectiveness.