Senior Data Engineer at Allica Bank developing data pipelines and tools for better insights. Collaborating within a diverse team to enhance data - driven decision - making.
About the role
- Data Engineer specializing in dbt and Snowflake at SDG Group. Designing analytics architectures and optimizing data pipelines in a hybrid work environment.
Responsibilities
- Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt , aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos.
- Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake , trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes.
- Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada.
- Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod).
- Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados.
- Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt.
Requirements
- Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud.
- Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring).
- Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses).
- Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos.
- Experiencia trabajando bajo enfoque ELT moderno.
- Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning).
- Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos.
- Nivel de inglés suficiente para trabajar en proyectos internacionales.
Benefits
- Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
- Trabajo flexible. Remoto 100% o híbrido. Dependiendo del proyecto y las necesidades.
- Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
- Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
- Apoyo económico para el teletrabajo.
- Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Werkstudent IT Data Warehouse supporting process automation and ETL developments. Collaboration in a 22 - member team with opportunities to contribute own ideas and solutions.
Data Engineer building data - intensive systems for People Innovation Labs at OpenAI to enhance people analytics. Key responsibilities include developing pipelines, datasets, and ensuring data compliance.
Data Engineer in Deloitte's AI & Data Team delivering scalable data solutions for clients. Leading project workstreams and collaborating on innovative data architectures while mentoring junior members.
Data Engineer I applying data analysis and machine learning to solve business problems at Honeywell. Collaborating with teams to develop data - driven solutions while providing mentorship and guidance.
Senior Lead Product Manager overseeing the Zelle Data Platform strategy and roadmap for payment solutions. Leading cross - functional alignment on analytics and data capabilities to serve enterprise needs.
Snowflake Developer responsible for managing data engineering solutions for BlackRock. Collaborating with cross - functional teams to ensure data quality and integrate business systems effectively.
Data Engineer contributing to the evolution of data pipelines at Future. Transforming data - driven decision - making in a hybrid role based in Bath, England.
AWS Data Engineer designing and implementing Big Data solutions at Qualysoft, focusing on data infrastructures and strategies within a driven team setting.
Senior Data Engineer at Codento utilizing Google Cloud tools in Business Intelligence and Data Engineering. Collaborating with teams to assist customers and help sales with your expertise.