Data Engineer/IT Systems Integration Analyst optimizing global integrations and data flows. Collaborating with internal teams and supporting business applications.
Responsibilities
analiza globalnych integracji od strony technicznej i biznesowej, oraz opracowywanie optymalizacji i nowych rozwiązań poprawiających przepływ danych między platformami
diagnozowanie, nadawanie priorytetów i zarządzanie end‑to‑end zgłoszeniami związanymi z integracjami
wsparcie, utrzymywanie i tworzenie technicznych rozwiązań z zakresu inżynierii danych wykorzystywanych w zespole
budowanie, utrzymywanie i udostępnianie bazy wiedzy o wspieranych globalnych systemach i integracjach
współpraca z globalnymi zespołami wsparcia aplikacji, dostawcami technologii i użytkownikami wewnętrznych systemów
wsparcie testów regresji integracji kluczowych platform i aplikacji
analiza wymagań technicznych i biznesowych integracji pod kątem tworzenia testów regresji
codzienne wsparcie użytkowników globalnych systemów i platform ERP/CRM (współpraca 2LS i 3LS)
tworzenie dokumentacji wspierającej projekty prowadzone przez zespół
praca w systemie typu ITSM
Requirements
studiujesz lub masz ukończoną szkołę wyższą; preferowane kierunki: informatyka, ekonomia, matematyka lub kierunki inżynierskie
masz znajomość języka zapytań SQL i zagadnień dotyczących relacyjnych baz danych
masz podstawy programowania i potrafisz odnaleźć się w technologiach skryptowych (np. PowerShell, .NET)
potrafisz czytać i analizować istniejący kod
posiadasz podstawową orientację w zagadnieniach IT, m.in. programowaniu, administracji bazami danych, pracy z platformami chmurowymi (np. Azure)
znasz podstawy mechanizmów wymiany danych między systemami informatycznymi (web services, APIs, JSON, SFTP)
masz praktyczną znajomość Excel
interesujesz się rozwojem w kierunku inżynierii danych, analityki IT lub integracji systemów, szczególnie w obszarze rozwiązań Microsoft Azure
porozumiewasz się w języku angielskim w mowie i piśmie, również w zakresie języka technicznego
masz rozwinięte zdolności analityczne i ukierunkowanie na rozwiązywanie problemów
Benefits
hybrydowy model pracy (możliwość pracy z biura i z domu)
indywidualny plan benefitów (w tym dostęp do platformy kafeteryjnej)
prywatną opiekę medyczną oraz szeroki pakiet programów wellbeing
ubezpieczenie na życie
dostęp do programów rozwojowych i szkoleń
dzień wolny z okazji urodzin
płatne godziny wolontariatu
wsparcie psychologiczne
dostęp do platform e‑learningowych i inicjatyw rozwojowych PwC
Financial Data Engineer Intern assisting with model integration and process automation at Transamerica. Focused on data engineering tasks with collaboration across IT and Finance teams.
Data Engineer managing reliable data pipelines and solutions using Microsoft Azure and Python. Collaborating across teams to meet business data needs in a scalable environment.
Data Engineer responsible for building ELT pipelines and operating data platforms at Auctionet. Collaborate closely with analytics and infrastructure teams in Stockholm.
Data Engineer responsible for industrializing scalable AI solutions for a recognized French scale - up. Collaborating on data engineering projects, optimizing data pipelines, and mentoring junior engineers.
Working Student in Data Engineering at Windtastics, enhancing data workflows and automation processes. Focus on Airflow - DAGs, data modeling, and team support.
Data Engineer designing and implementing end - to - end data processes, leveraging cloud - based infrastructures. Join Capgemini to work on sustainable and inclusive technology solutions.
Senior Data Engineer at Setpoint developing important data systems for asset - backed lending. Owning full - stack features from design to deployment with a modern tech stack in a hybrid role.
Senior Data Engineer responsible for evolving data pipeline at Mytra, enhancing supply chain solutions through data - driven insights and collaboration.
Data Engineer developing data pipelines and stream processing solutions for Leonardo in the Cyber & Security Solutions area. Supporting data ingestion, processing, and analytics for large - scale datasets.