Hybrid Senior AI Platform Engineer

at Paymira

• Job title: Senior AI Platform Engineer
• Job type: Full Time
• Experience level: Senior
• Salary: CHF 78,000 - CHF 105,000 per year
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: AWS, Cloud, GRPC, Kotlin, Kubernetes, Python, Terraform
• Location requirements: Hybrid, Rapperswil Jona, Switzerland

About the role

• Senior AI Platform Engineer designing and operating backend services for payroll platform automation. Involves integrating LLMs into production services and developing cloud infrastructure.

Responsibilities

• Design und Betrieb von Backend-Diensten, die die Payroll-Plattform unterstützen, REST/gRPC-APIs und ereignisgesteuerte Architekturen auf AWS (EKS, S3, RDS, Bedrock)
• Integration von LLMs in Produktionsdiensten: Prompt Engineering, API-Orchestrierung und AI-Agenten-Workflows für Anwendungsfälle wie Dokumentenauszug (z.B. Verträge, Richtlinien), automatisierte Routen und Lösungen von Serviceanfragen sowie personalisierte, mitarbeiterorientierte Assistenten.
• Eigenverantwortung für und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform oder Pulumi und Aufbau von CI/CD-Pipelines
• Ausführung von Kubernetes in der Produktion, Bereitstellung, Skalierung, Debuggen und Optimierung von Diensten für Zuverlässigkeit und Leistung
• Aufbau und Verantwortung für die Observability von Ende zu Ende: Monitoring, Alarmierung und Dashboards, um die Produktion gesund zu halten.
• Automatisierung von Workflows: Identifizierung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, z.B. im Datenaustausch mit Behörden, Versicherungen und anderen Stakeholdern.
• Bewertung und Integration von AI-Tools und -Diensten, die unserer Architektur entsprechen und AI-gestützte Funktionen von Prototyp zu Produktion bringen.
• Treffen von Systemdesign- und Architekturentscheidungen mit echtem Einfluss auf den Aufbau der Plattform.

Requirements

• Nachgewiesene Exzellenz in mindestens einer Backend-Sprache. Kotlin und/oder Python sind von Vorteil, aber sauberen, wartbaren Code erstellt zu werden, zählt mehr als die spezifische Sprache.
• Tiefe AWS-Erfahrung (EKS, S3, RDS, Bedrock)
• Starke Kubernetes-Kenntnisse in Produktionsumgebungen
• Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Pulumi
• CI/CD-Pipeline-Design (Gitlab, Github Actions oder Ähnliches)
• Erfahrung mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock), Einbettungsmodellen und AI-Orchestrierungsmustern wie Tool-Calls und Guardrails.
• Erfahrung in der API-Integration und Systeminteroperabilität.
• Nachgewiesene Erfahrung: Nachweis von AI-gesteuerten Funktionen in den Produktionsprozess, einschließlich LLM-Integration, Prompt Engineering und API-Orchestrierung.
• Erfahrung im Aufbau von AI-Agenten-Workflows (DSPy, Hugging Face-Stack oder ähnlich), die einen echten Geschäftswert bieten.
• Sie haben die Überwachung, Warnung und Dashboards aufgebaut und verwendet, um Produktionsvorfälle zu debuggen.
• Unternehmerische Denkweise, Initiative und die Fähigkeit, in einer dynamischen Start-up-Umgebung zu arbeiten.
• Starke analytische und strategische Denkweise.
• Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Lösungen verständlich zu vermitteln.

Benefits

• Die einmalige Gelegenheit, mit erfahrenen Serienunternehmern an einem neuen Projekt zu arbeiten.
• Sie werden einer der ersten Mitarbeiter sein.
• Attraktives Gehaltspaket mit Zugang zu Unternehmensanteilen (ESOP).
• Flexible Arbeitszeiten mit der Option, remote zu arbeiten.
• Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung für kontinuierliches Lernen.
• Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.