Lead Engineer responsible for testing and documentation of Level-4 autonomous systems at MOTOR Ai. Collaborating with cross-functional teams to ensure effective system validation and integration.
Responsibilities
Verwalte die Teamkapazität und Kompetenzplanung, um sicherzustellen, dass die Ressourcen auf die Projektanforderungen abgestimmt sind
Entwicklung und Verantwortung für Systemverifizierungs- und Integrationspläne in direkter Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Projektbeteiligten, um die Ziele aufeinander abzustimmen
Definition klarer Akzeptanzkriterien für Systemanforderungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren
Erstellung und Durchführung von detaillierten Testfällen zur Validierung von Systemen, Hardware und Software
Leitung der gesamten Validierung- und Verifizierungsstrategie, einschließlich der Auswahl von Tools und Prozessen zum Aufbau einer anpassungsfähigen und effizienten Testumgebung
Treibe die Testautomatisierung voran, indem du Automatisierungsschemata entwirfst und diese in unsere CI/CD-Pipelines integrierst
Unterstütze und warte die Testinfrastruktur, -ausrüstung und -werkzeuge und arbeite gleichzeitig ständig an der Innovation bestehender Lösungen
Analysiere die Testergebnisse, identifiziere Risiken, erstelle Verifizierungsberichte und kommuniziere wichtige Kennzahlen an Stakeholder und das Management
Requirements
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen (Software, Informatik, Elektrotechnik oder Elektronik) oder einem anderen relevanten technischen Bereich
Mindestens sieben Jahre praktische Testerfahrung im Bereich Automotive ADAS
Erfahrung in der Leitung von Initiativen und der Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Funktionsteams
Praktische Erfahrung in der Verifizierung und Validierung sicherheitskritischer Systeme gemäß ISO 26262
Ausgeprägte praktische Programmier- und Skriptfähigkeiten in C++ und Python oder einer in diesem Umfeld genutzten Sprache
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Testautomatisierung und der Durchführung von Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop Tests
Fundierte Kenntnisse der Kommunikationsprotokolle der Automobilindustrie, einschließlich CAN und Ethernet
Fundierte Kenntnisse von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) und deren Kernkonzepten
Praktische Erfahrung mit ASPICE und agilen Entwicklungsmethoden
Praktische Erfahrung mit Simulationsplattformen wie CARLA und Middleware wie ROS2 ist von Vorteil
Erfahrung oder Kenntnisse in Adaptive AUTOSAR und dem Betriebssystem QNX
Benefits
28 Tage Jahresurlaub sowie am 24. und 31. Dezember jeweils einen halben Tag
Überdurchschnittliche und motivierende Vergütung
Kostenübernahme für Fort- und Weiterbildungen
Zuschuss zum Jobticket
Arbeitsplatz im Herzen Berlins in einem engagierten, internationalen Team
Staff Software Engineer leading software design and implementation in medical devices for Stryker. Collaborating across functions to deliver high‑quality results aligned with business priorities.
Cloud Application Software Development Engineer designing, developing cloud - native applications for Intel Foundry Automation. Focused on building scalable APIs and backend services with security best practices.
Software Engineer developing large scale applications using Java and Node.js at Walmart. Collaborating with cross - functional teams and contributing to high - impact customer journeys.
Software Developer designing and implementing AI solutions for Federal Government data services. Collaborating on software release lifecycle and enhancements in geospatial data management.
Senior Software Developer building and scaling Nasdaq's big data pipeline infrastructure. Collaborating with teams to design, implement, and optimize data lake solutions for global markets.
Salesforce Application Developer developing software solutions and supporting business processes at CDW. Collaborating on large - scale projects involving Salesforce CRM and Azure Cloud - based solutions.
Software Engineer at Notion, developing AI Meeting Notes and data capture features. Focused on building innovative tools for efficient team collaboration and information management.
Member of Technical Staff building internal data and agent infrastructure for Liquid AI. Design and build the unified company data graph and agent layer for operational efficiency.
Full Stack Developer supporting design and delivery of large - scale digital platforms within a multidisciplinary team. Leading technical development across frontend and backend components with a focus on scalable and secure solutions.
Join a cyber security scale - up as a Senior Engineer, leading feature development in a collaborative environment. Work closely with teams and contribute to decision - making in a complex domain.