About the role

Lead Engineer responsible for testing and documentation of Level-4 autonomous systems at MOTOR Ai. Collaborating with cross-functional teams to ensure effective system validation and integration.

Responsibilities

Verwalte die Teamkapazität und Kompetenzplanung, um sicherzustellen, dass die Ressourcen auf die Projektanforderungen abgestimmt sind
Entwicklung und Verantwortung für Systemverifizierungs- und Integrationspläne in direkter Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Projektbeteiligten, um die Ziele aufeinander abzustimmen
Definition klarer Akzeptanzkriterien für Systemanforderungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren
Erstellung und Durchführung von detaillierten Testfällen zur Validierung von Systemen, Hardware und Software
Leitung der gesamten Validierung- und Verifizierungsstrategie, einschließlich der Auswahl von Tools und Prozessen zum Aufbau einer anpassungsfähigen und effizienten Testumgebung
Treibe die Testautomatisierung voran, indem du Automatisierungsschemata entwirfst und diese in unsere CI/CD-Pipelines integrierst
Unterstütze und warte die Testinfrastruktur, -ausrüstung und -werkzeuge und arbeite gleichzeitig ständig an der Innovation bestehender Lösungen
Analysiere die Testergebnisse, identifiziere Risiken, erstelle Verifizierungsberichte und kommuniziere wichtige Kennzahlen an Stakeholder und das Management

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen (Software, Informatik, Elektrotechnik oder Elektronik) oder einem anderen relevanten technischen Bereich
Mindestens sieben Jahre praktische Testerfahrung im Bereich Automotive ADAS
Erfahrung in der Leitung von Initiativen und der Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Funktionsteams
Praktische Erfahrung in der Verifizierung und Validierung sicherheitskritischer Systeme gemäß ISO 26262
Ausgeprägte praktische Programmier- und Skriptfähigkeiten in C++ und Python oder einer in diesem Umfeld genutzten Sprache
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Testautomatisierung und der Durchführung von Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop Tests
Fundierte Kenntnisse der Kommunikationsprotokolle der Automobilindustrie, einschließlich CAN und Ethernet
Fundierte Kenntnisse von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) und deren Kernkonzepten
Praktische Erfahrung mit ASPICE und agilen Entwicklungsmethoden
Praktische Erfahrung mit Simulationsplattformen wie CARLA und Middleware wie ROS2 ist von Vorteil
Erfahrung oder Kenntnisse in Adaptive AUTOSAR und dem Betriebssystem QNX