Designing and developing systems utilizing machine learning algorithms at Mobit Tecnologia. Collaborating on architecture design and ensuring integration with company products.
Responsibilities
Projetar e desenvolver sistemas que utilizem algoritmos de Machine Learning, do conceito à implementação, garantindo sua integração com os produtos da empresa;
Participar ativamente na definição da arquitetura de sistemas de ML, assegurando escalabilidade, robustez e otimização para ambientes embarcados;
Compreender profundamente as necessidades do negócio e traduzi-las em novas soluções tecnológicas, colaborando estreitamente com as lideranças;
Identificar e avaliar proativamente riscos e oportunidades de negócios relacionados a projetos de ML, propondo estratégias para mitigação e aproveitamento;
Dar suporte estratégico à coordenação no planejamento de cronogramas, equipes e orçamentos de projetos de desenvolvimento de novos produtos e inovações tecnológicas;
Atuar como mentoria técnica para a equipe, exercendo influência e orientação, e disseminar conhecimento técnico e de negócio através de treinamentos, workshops e documentos;
Garantir a otimização contínua de desempenho e disponibilidade dos equipamentos e sistemas, por meio de monitoramento, atualizações e análises críticas.
Requirements
Formação Superior Completa em Engenharia de Telecomunicação, Engenharia Mecânica, Ciências da Computação ou áreas afins;
Experiência sólida atuando como no desenvolvimento e arquitetura de sistemas de Machine Learning, com atuação em todas as fases do ciclo de vida do projeto.
Conhecimento Avançado em Linux (desenvolvimento/configuração para embarcados);
Proficiência avançada em linguagens de programação como Python (para ML) e C/C++ (para sistemas embarcados e otimização de performance).
Habilidade para selecionar e otimizar plataformas de hardware e software para aplicações de ML, considerando restrições de recursos (memória, processamento, energia).
Experiência na integração de software de ML com componentes de sistemas embarcados (sensores, atuadores, interfaces de usuário).
Familiaridade com frameworks de Machine Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch) e práticas de MLOps.
Raciocínio Lógico apurado, Atenção aos detalhes, Excelente capacidade de Resolução de Problemas, Proatividade.
Forte Foco em Resultados e Pessoas, Mentalidade Inovadora, Habilidade de Colaboração em equipe e entre áreas.
Senior ML Engineer designing and developing machine learning models for national security. Collaborating with cross - functional teams to deliver scalable solutions in defense applications.
Machine Learning Engineer developing and deploying ML planning algorithms for autonomous trucks. Join Plus, a leader in AI - based virtual driver software for autonomous trucking.
Intern for Servo Engineering at Seagate, integrating AI/ML into precision servo design. Collaborating on research and optimization of control algorithms for hard disk systems.
Intern role focused on Machine Learning and Generative AI projects for Seagate's innovative data solutions. Contributing to precision - engineered storage initiatives in Singapore.
Senior ML Platform Engineer at GEICO focusing on building scalable machine learning infrastructure and managing AI applications. Responsible for design, implementation, and mentoring within the ML team.
Senior Staff Machine Learning Engineer developing and integrating ML systems for GEICO’s Claims organization. Collaborating on AI - powered capabilities to enhance decision - making and user experience.
Principal Machine Learning Engineer optimizing video recommendation systems for Snap. Collaborating with cross - functional teams to advance machine learning strategies and improve tech stack.
Machine Learning Engineering Manager at Snap Inc. leading engineering teams to develop models for value creation. Responsible for technical evaluations, product scalability, and engineering excellence.
Intern working on servo controller design and AI technologies for hard disk drives. Collaborating on projects involving cutting - edge control systems and presenting findings to engineering teams.
Senior/Principal Machine Learning Engineer designing ML systems for Workday’s AI agents. Overseeing full lifecycle from problem framing to deployment while collaborating with cross - functional teams.