Machine Learning Engineer designing and optimizing deep learning models for safety - critical environments at Destinus. Shaping the future of high - speed, autonomous flight technologies.
About the role
- Designing and developing systems utilizing machine learning algorithms at Mobit Tecnologia. Collaborating on architecture design and ensuring integration with company products.
Responsibilities
- Projetar e desenvolver sistemas que utilizem algoritmos de Machine Learning, do conceito à implementação, garantindo sua integração com os produtos da empresa;
- Participar ativamente na definição da arquitetura de sistemas de ML, assegurando escalabilidade, robustez e otimização para ambientes embarcados;
- Compreender profundamente as necessidades do negócio e traduzi-las em novas soluções tecnológicas, colaborando estreitamente com as lideranças;
- Identificar e avaliar proativamente riscos e oportunidades de negócios relacionados a projetos de ML, propondo estratégias para mitigação e aproveitamento;
- Dar suporte estratégico à coordenação no planejamento de cronogramas, equipes e orçamentos de projetos de desenvolvimento de novos produtos e inovações tecnológicas;
- Atuar como mentoria técnica para a equipe, exercendo influência e orientação, e disseminar conhecimento técnico e de negócio através de treinamentos, workshops e documentos;
- Garantir a otimização contínua de desempenho e disponibilidade dos equipamentos e sistemas, por meio de monitoramento, atualizações e análises críticas.
Requirements
- Formação Superior Completa em Engenharia de Telecomunicação, Engenharia Mecânica, Ciências da Computação ou áreas afins;
- Experiência sólida atuando como no desenvolvimento e arquitetura de sistemas de Machine Learning, com atuação em todas as fases do ciclo de vida do projeto.
- Conhecimento Avançado em Linux (desenvolvimento/configuração para embarcados);
- Proficiência avançada em linguagens de programação como Python (para ML) e C/C++ (para sistemas embarcados e otimização de performance).
- Habilidade para selecionar e otimizar plataformas de hardware e software para aplicações de ML, considerando restrições de recursos (memória, processamento, energia).
- Experiência na integração de software de ML com componentes de sistemas embarcados (sensores, atuadores, interfaces de usuário).
- Familiaridade com frameworks de Machine Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch) e práticas de MLOps.
- Raciocínio Lógico apurado, Atenção aos detalhes, Excelente capacidade de Resolução de Problemas, Proatividade.
- Forte Foco em Resultados e Pessoas, Mentalidade Inovadora, Habilidade de Colaboração em equipe e entre áreas.
Benefits
- Plano de saúde e odontológico;
- Cartão benefício / Auxílio home-office.
- Bônus por indicação.
- Convênio com instituições de ensino.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer optimizing personalization systems for Spotify's audio streaming service. Collaborating with cross - functional teams to enhance user experience and deliver recommendations.
Principal Machine Learning Engineer developing ML and GenAI solutions in a cloud - native environment at Flexera. Leading a high - impact team and driving operational excellence for ML infrastructure.
Senior ML Platform/Ops Engineer building ML systems for AI - powered learning at Preply. Productionizing machine learning with high reliability, performance, and observability in a hybrid environment.
Senior ML Platform/Ops Engineer building AI - powered ML pipelines for a dynamic Ed - Tech company. Collaborating with ML scientists and engineers to ensure reliable deployment and observability.
Senior ML Platform/Ops Engineer at Preply building and maintaining ML pipelines, collaborating with ML Scientists and Data Engineers.
Machine Learning Engineer developing advanced Deep Learning models for autonomous driving technology at Mobileye. Collaborating in a high - end algorithmic engineering team on critical computer vision challenges.
Machine Learning Engineer focusing on vulnerabilities and security of AI systems at Carnegie Mellon University. Collaborating with a team to build robust prototypes and provide solutions for government sponsors.
Lead machine learning engineer developing solutions for Army enterprise AI and ML team. Collaborating with experts to deliver cutting - edge analytics and models for real - world challenges.
Machine Learning & Signal Processing Scientist at BlueGreen Water Technologies analyzing multi - source environmental data. Focused on developing algorithms and models for signal processing and machine learning techniques.