Senior Data Scientist at Keyrus focused on advanced analytics and machine learning. Responsibility includes data structuring, analysis, and predictive modeling in a hybrid work setting.
About the role
- Data Scientist in Klee Group's Data & AI team developing innovative AI solutions. Collaborating with clients and teams in a hybrid work environment with autonomy and support.
Responsibilities
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative, le NLP et les architectures Multi-Agents
- Contribuer aux interactions avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d'adéquation, participation aux ateliers clients
- Assurer la qualité méthodologique et technique des projets
- Participer à la conduite du changement : déploiement, formation, accompagnement des utilisateurs
- Conseiller et accompagner le client dans l'identification des business cases, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d'une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, …)
- Collaborer étroitement avec l'équipe Klee de data scientists, data engineers et autres métiers
- Participer à la veille technologique sur la data science et l'IA
- Participer à l'élaboration et au positionnement de l'offre de la BU Data & IA de Klee
- Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations
- Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expériences, de webinaires, de conférences, rédaction d'articles de blog, de livres blancs…
Requirements
- Titulaire d'un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d'un doctorat dans le domaine de l'informatique, de l'IA ou autre domaine en lien direct avec le poste
- Expérience (environ 8 ans) en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipelines de valorisation de la donnée
- Une connaissance des plateformes cloud type Azure, AWS, GCP ou Databricks est vivement souhaitée
- Maîtrise des langages de programmation Python et des librairies associées (ex. OpenAI, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas…)
- Connaissances des frameworks LangChain ou LlamaIndex souhaitées
- La familiarité avec les pratiques CI/CD et MLOps et les outils de versioning (Git, Jira, Terraform, Kubernetes)
- Des certifications en outils IA sont un plus
- Expérience en projets Agile
- Travail en équipe (interne, clients), sens du service
- Leadership technique (revues, standards, mentoring)
- Communication claire (tech & métier), esprit de synthèse
- Capacité d'arbitrage (valeur vs complexité)
- Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)
Benefits
- Autonomie
- Travail hybride
- Management bienveillant
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Manager role at DEDIENNE AEROSPACE focusing on Data Lake management and data governance. Involves collaboration with internal and external stakeholders for data quality and analytics.
Applied Data Scientist focused on operational analytics at Rowan Digital Infrastructure. Developing models and metrics to enhance reliability and decision making for data center solutions.
Data Scientist role at Nakupuna Solutions delivering end - to - end analytic solutions using Palantir Foundry for complex data challenges in strategic decision - making.
Senior Data Scientist designing and deploying impactful data science solutions for global customer engagement. Collaborating with marketing teams to drive measurable business outcomes in fintech.
Senior Manager in Data Science focused on delivering predictive models for Pelmorex's weather services. Leading a team to bridge data theory and practical applications for user decision - making.
Senior Data Scientist analyzing experimentation methodologies for Grubhub. Collaborating with cross - functional teams to drive data - informed decisions in the Diner & Fulfillment area.
Data Scientist developing and implementing simulation models for predictive analysis and design optimization at BMW TechWorks Romania. Collaborating with engineers and domain experts to analyze large datasets and integrate data science solutions.
Data Science & Research Intern at Innocence Project, providing research support for wrongful convictions. Reviewing data and assisting in the analysis of case documents to enhance understanding of wrongful convictions.
Principal Data Scientist providing technical expertise and innovative solutions for Solstice’s analytics initiatives. Leading data - driven projects in supply chain and finance domains.