Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
About the role
- Data Scientist focusing on developing analytical solutions in the airport context. Collaborating with cross-functional teams to optimize operational costs and efficiency.
Responsibilities
- Desarrollar soluciones analíticas y modelos avanzados para optimizar costos operacionales en Aeropuerto.
- Apoyar la toma de decisiones estratégicas y tácticas del negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y financieros relacionados con costos.
- Desarrollar modelos predictivos y analítica avanzada para forecast de costos, eficiencia operativa y uso de recursos.
- Identificar y cuantificar drivers de costos, variaciones y desviaciones operacionales.
- Diseñar y validar modelos de machine learning y estadísticos aplicados a problemas reales del negocio.
- Colaborar con Data Engineers y Data Analysts en la construcción de pipelines de datos confiables.
- Traducir resultados analíticos en insights claros y accionables.
Requirements
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Scientist o Analítica Avanzada.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL.
- Experiencia en modelamiento predictivo, regresión, clasificación, clustering y análisis estadístico.
- Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, estructurados y no estructurados (tickets, comentarios, etc).
- Conocimiento en versionamiento de código (Git) y buenas prácticas de desarrollo analítico.
- Conocimientos en cloud computing GCP.
- Experiencia con herramientas de orquestación o plataformas de datos (Airflow, Databricks, BigQuery, etc.)
- Experiencia previa en industrias intensivas en operaciones (aviación, logística, transporte o servicios).
- Conocimiento en optimización de costos o análisis financiero-operacional.
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
- Enfoque en impacto de negocio y toma de decisiones basada en datos.
- Proactividad, autonomía y capacidad de priorización.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos cambiantes.
Benefits
- (Beneficios contrato término indefinido)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
EU
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Head of Data leading the data function at Stay22, enhancing data governance and monetization strategies.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.
Principal Data Scientist at Early Warning overseeing analytic model development for fraud detection and risk assessment. Leading a team in a dynamic, data - rich environment with collaboration across departments.