Machine Learning Engineer at SYNCPILOT developing AI functionalities in a Microservice architecture. Collaborating with experts and integrating ML/AI into existing systems.
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Onsite Abschlussarbeit – Machine Learning, Traceability in der Batteriezellproduktion
Posted 2 days ago
About the role
- Thesis on developing verification and validation for tracing battery cell production data at Fraunhofer FFB. Involves working with Machine Learning models and data processing.
Responsibilities
- Du führst eine Literaturrecherche zu V&V Methoden durch und wählst ein für Deine Arbeit passendes aus.
- Zudem konzipierst Du ein V&V Framework für Traceability inkl. Anforderungen, Abnahmekriterien, Teststrategie.
- Du erstellst KPIs zur Überwachung des Traceability Systems und implementierst automatisierte Daten- und Quality-Checks für dieses für das Monitoring.
- Darüber hinaus führst Du die V&V im Rahmen deiner Arbeit an unserer Linie durch.
- Zuletzt setzt Du einen Machine Learning Anwendungsfall basierend auf unseren Daten und Traceability um.
Requirements
- Du studierst ein MINT-Fach und begeisterst dich für datengetriebene Anwendungen.
- Du besitzt erste Erfahrungen in Digitalisierung und Data Science, insbesondere Datenverarbeitung und Programmierung (idealerweise Python).
- Zusätzlich hast Du Interesse an der Batteriezellproduktion und idealerweise bereits erste Kenntnisse im Bereich Qualitätsmanagement und V&V.
- Darüber hinaus zeigst Du eine analytische Denkweise, Eigenständigkeit und Kreativität.
- Dein Profil wird abgerundet durch sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
- Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Abschlussarbeit kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
- Spannende Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
- Individuelle Betreuung: Wir stellen sicher, dass du eine qualitativ hochwertige Betreuung für Deine Abschlussarbeit erhältst. Wir stehen Dir mit Fachwissen und Erfahrung zur Seite, um sicherzustellen, dass du Dein Bestes geben kann.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice: Wir verstehen, dass der Zeitplan für Abschlussarbeiten oft anspruchsvoll ist. Daher bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Dies ermöglicht es dir, Deine Arbeit optimal in Deinen Alltag zu integrieren.
- FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Developer building robust data pipelines and scale ML systems at Morgan Stanley. Collaborating with Data Scientists and Engineers to transform big data into actionable insights.
Senior Machine Learning Engineer at LPL Financial developing machine learning solutions. Leading end - to - end model lifecycle and collaborating with cross - functional teams to enhance client experiences.
Machine Learning Resident supporting engineering design processes at Dune Engineering. Involves collaboration on developing AI - driven methods in a paid residency.
Senior Machine Learning Engineer focusing on developing scalable ML models for data - driven decision - making. Join a fast - growing tech company redefining productivity paradigms.
Senior Machine Learning Engineer leading development and deployment of AI systems for various clients at Faculty. Focused on building scalable ML software and infrastructure.
Lead Machine Learning Engineer driving innovative AI projects at Faculty. Spearheading technical direction and delivery of complex AI solutions for leading clients.
Internship focusing on AI and machine learning for process optimization at Dräger. Collaborating with teams, developing predictive models, and analyzing data to enhance operational efficiency.
Machine Learning Validation Engineer for Autonomous Vehicle Software Validation Team. Enhancing AI/ML frameworks and tools, automating testing pipelines while collaborating with a team of engineers.
FI
Intern/Master Thesis focused on machine learning - based channel coding for continuous - valued source transmission at Fraunhofer Institute. Engaging in research and implementing innovative communication solutions.