Machine Learning Engineer responsible for implementing and maintaining data science models in bpx’s machine learning studio. Bridging data science and computational needs to achieve business outcomes.
About the role
- Machine Learning Engineer at SYNCPILOT developing AI functionalities in a Microservice architecture. Collaborating with experts and integrating ML/AI into existing systems.
Responsibilities
- Entwickeln von KI-Funktionalitäten in einer Microservice-Architektur
- Einsatz von LLM-Technologien (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) für Use Cases, Agenten und RAG-Pipelines
- Architektonische Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb übernehmen
- Integration und Design von APIs zur Einbindung von ML/AI in bestehende Systeme
- Entwicklung von Chatbots sowie AI-/LLM-gestützten Workflows
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen
- Identifizierung von Potenzialen für neue AI Use Cases mit Kolleginnen und Kollegen
Requirements
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss im Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science oder AI Engineering
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, LangChain, Microservices, Docker und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS)
- Sichere Anwendung von LLM-Tools und modernen AI-Frameworks
- Kommunikationsstark und zuverlässig – auch remote
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau
- Optional: Erfahrung mit Terraform & Kubernetes, CI/CD, MLOps oder Training- & Evaluation-Pipelines für LLMs, Kenntnisse zu SaaS Multitenancy-Konzepten, fließende Deutschkenntnisse
Benefits
- 30 days Urlaub
- Zuschuss für EGYM Wellpass für unbegrenztes Training in über 10.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen in Deutschland und Österreich
- Monatliche Betreuungskostenübernahme für Familien
- Zugang zu professionellen Coaching-Programmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Einkaufsgutscheine jeden Monat für zusätzliche Ausgaben
- Bezuschussung der Fahrtkosten im öffentlichen Nah- und Fernverkehr mit einem monatlichen Green Mobility Budget
- Teilnahme an Sommer- und Winterfesten sowie verschiedenen Team-Events
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer at DentalMonitoring developing AI solutions for orthodontics. Responsibilities include model development, evaluation, deployment, and performance monitoring.
Machine Learning Engineer at Hiscox working on fraud detection and generative AI projects. Collaborating closely with data scientists and engineers to solve complex business challenges.
Internship focusing on programming robotic arms and using machine learning in simulations at Fraunhofer IIS. Opportunity to gain practical experience and contribute to innovative research.
Senior Machine Learning Engineer at Itaú, driving innovation with data and AI solutions. Collaborating across teams to implement robust machine learning architectures and ensure scalable deployments.
Machine Learning Engineer responsible for developing and deploying advanced ML and AI solutions at Zendesk. Collaborating with stakeholders to deliver impactful business outcomes using latest machine learning technologies.
Lead advanced machine learning model development and optimization at PayPal. Collaborate with teams to deploy scalable ML solutions in production environments.
Senior Machine Learning Engineer at Pivotal Health developing ML systems for healthcare reimbursement. Collaborating across teams to build and maintain reliable, production - grade machine learning systems.
Machine Learning Engineer working with Algorithm team on customer onboarding processes. Focus on execution and automation of models using computer vision and AI in sports industry.
Senior Machine Learning Engineer at Troveo designing and optimizing machine learning pipelines for AI video models. Collaborating with cross - functional teams to build scalable video data solutions.