Machine Learning Engineer at SYNCPILOT developing AI functionalities in a Microservice architecture. Collaborating with experts and integrating ML/AI into existing systems.
Responsibilities
Entwickeln von KI-Funktionalitäten in einer Microservice-Architektur
Einsatz von LLM-Technologien (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) für Use Cases, Agenten und RAG-Pipelines
Architektonische Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb übernehmen
Integration und Design von APIs zur Einbindung von ML/AI in bestehende Systeme
Entwicklung von Chatbots sowie AI-/LLM-gestützten Workflows
Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen
Identifizierung von Potenzialen für neue AI Use Cases mit Kolleginnen und Kollegen
Requirements
Mindestens einen Bachelor-Abschluss im Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science oder AI Engineering
Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, LangChain, Microservices, Docker und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS)
Sichere Anwendung von LLM-Tools und modernen AI-Frameworks
Kommunikationsstark und zuverlässig – auch remote
Englischkenntnisse auf C1-Niveau
Optional: Erfahrung mit Terraform & Kubernetes, CI/CD, MLOps oder Training- & Evaluation-Pipelines für LLMs, Kenntnisse zu SaaS Multitenancy-Konzepten, fließende Deutschkenntnisse
Benefits
30 days Urlaub
Zuschuss für EGYM Wellpass für unbegrenztes Training in über 10.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen in Deutschland und Österreich
Monatliche Betreuungskostenübernahme für Familien
Zugang zu professionellen Coaching-Programmen
Betriebliche Altersversorgung
Einkaufsgutscheine jeden Monat für zusätzliche Ausgaben
Bezuschussung der Fahrtkosten im öffentlichen Nah- und Fernverkehr mit einem monatlichen Green Mobility Budget
Teilnahme an Sommer- und Winterfesten sowie verschiedenen Team-Events
Senior Software Developer working on ML Infrastructure and Deployment at Verafin. Helping develop cutting - edge fraud detection tools alongside analytics teams using AWS and Terraform.
Machine Learning Engineer developing advanced SLAM systems for autonomous trucking environments at Bot Auto. Collaborating with cross - functional teams to optimize mapping solutions and ensure operational stability.
Graduate Deep Learning Algorithm Developer developing perception technologies for autonomous driving. Tackling challenges in object detection and 3D perception using state - of - the - art deep learning models.
Principal AI/ML Engineer leading the AI/ML infrastructure development for WEX's risk service needs. Focused on innovative engineering and technology solutions within a high - stakes environment.
AI/ML Engineer developing solutions in artificial intelligence for HPE. Responsible for conducting research, designing AI solutions, and mentoring team members.
Machine Learning Engineer focusing on modeling cancer cells and developing related tools. Collaborating with researchers and scientists to advance cancer treatment through ML.
Machine Learning Engineer II developing production - grade ML models for fraud detection at GEICO. Collaborating on system architecture and ensuring optimal performance of fraud assessment systems.
AI/ML Engineer III designing and architecting AI solutions at Hewlett Packard Enterprise. Collaborating with teams to drive innovation and tackle complex problems.
AI/ML Engineer deploying state - of - the - art AI models to solve real - world problems at Brain Co. Working in healthcare, government, and energy sectors for impactful results.
Trainer at WeAndTheMany facilitating learning by sharing experiences and creating interactive sessions. Engaging with students to enhance their skills and knowledge through dynamic teaching methods.