Master Thesis focusing on developing machine learning models for lithium - ion cell sorting at Fraunhofer LBF. Involvement in innovative projects addressing circular economy in battery recycling.
About the role
- Machine Learning Engineer at SYNCPILOT developing AI functionalities in a Microservice architecture. Collaborating with experts and integrating ML/AI into existing systems.
Responsibilities
- Entwickeln von KI-Funktionalitäten in einer Microservice-Architektur
- Einsatz von LLM-Technologien (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) für Use Cases, Agenten und RAG-Pipelines
- Architektonische Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb übernehmen
- Integration und Design von APIs zur Einbindung von ML/AI in bestehende Systeme
- Entwicklung von Chatbots sowie AI-/LLM-gestützten Workflows
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen
- Identifizierung von Potenzialen für neue AI Use Cases mit Kolleginnen und Kollegen
Requirements
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss im Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science oder AI Engineering
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Machine Learning / AI Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, LangChain, Microservices, Docker und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS)
- Sichere Anwendung von LLM-Tools und modernen AI-Frameworks
- Kommunikationsstark und zuverlässig – auch remote
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau
- Optional: Erfahrung mit Terraform & Kubernetes, CI/CD, MLOps oder Training- & Evaluation-Pipelines für LLMs, Kenntnisse zu SaaS Multitenancy-Konzepten, fließende Deutschkenntnisse
Benefits
- 30 days Urlaub
- Zuschuss für EGYM Wellpass für unbegrenztes Training in über 10.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen in Deutschland und Österreich
- Monatliche Betreuungskostenübernahme für Familien
- Zugang zu professionellen Coaching-Programmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Einkaufsgutscheine jeden Monat für zusätzliche Ausgaben
- Bezuschussung der Fahrtkosten im öffentlichen Nah- und Fernverkehr mit einem monatlichen Green Mobility Budget
- Teilnahme an Sommer- und Winterfesten sowie verschiedenen Team-Events
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer designing and implementing AI systems focused on Japanese language challenges at Woven by Toyota. Involves technical R&D, system design, and collaboration with cross - functional teams.
Principal Software Engineer leading MLOps within Analytics Platform at Sun Life. Focused on AWS and machine learning operations, collaborating across technical and business teams.
Machine Learning Engineer designing and optimizing deep learning models for safety - critical environments at Destinus. Shaping the future of high - speed, autonomous flight technologies.
Machine Learning Engineer optimizing personalization systems for Spotify's audio streaming service. Collaborating with cross - functional teams to enhance user experience and deliver recommendations.
Principal Machine Learning Engineer developing ML and GenAI solutions in a cloud - native environment at Flexera. Leading a high - impact team and driving operational excellence for ML infrastructure.
Senior ML Platform/Ops Engineer at Preply building and maintaining ML pipelines, collaborating with ML Scientists and Data Engineers.
Senior ML Platform/Ops Engineer building ML systems for AI - powered learning at Preply. Productionizing machine learning with high reliability, performance, and observability in a hybrid environment.
Senior ML Platform/Ops Engineer building AI - powered ML pipelines for a dynamic Ed - Tech company. Collaborating with ML scientists and engineers to ensure reliable deployment and observability.
Machine Learning Engineer developing advanced Deep Learning models for autonomous driving technology at Mobileye. Collaborating in a high - end algorithmic engineering team on critical computer vision challenges.