About the role

  • Research student in 3D Reconstruction & AI at Fraunhofer Gesellschaft. Collaborating on AI and Deep-Tech projects in Berlin.

Responsibilities

  • Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis
  • Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.)
  • Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien
  • Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
  • Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten
  • Angewandte Forschung in spannenden Projekten
  • Vorbereitung von Präsentationen
  • Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines

Requirements

  • Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion
  • Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines
  • Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision
  • Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert)
  • Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil)
  • Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
  • Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools
  • Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten
  • Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code
  • Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten

Benefits

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice

Job title

Werkstudent 3D Reconstruction & AI

Job type

Experience level

Entry level

Salary

Not specified

Degree requirement

No Education Requirement

Location requirements

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