Research student in 3D Reconstruction & AI at Fraunhofer Gesellschaft. Collaborating on AI and Deep-Tech projects in Berlin.
Responsibilities
Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis
Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.)
Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien
Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten
Angewandte Forschung in spannenden Projekten
Vorbereitung von Präsentationen
Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines
Requirements
Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion
Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines
Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision
Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert)
Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil)
Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools
Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten
Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code
Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten
Benefits
Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
AI Prompt Engineer focusing on developing conversational AI experiences for healthcare professionals at Elsevier. Join a team creating innovative solutions powered by generative AI.
Junior AI Videographer creating engaging AI - driven video and visual content for a multi - asset broker. Collaborating on marketing campaigns and digital storytelling.
Technology Consultant role with Avanade focusing on IT and digital solutions after completing a foundational training program. Join a community passionate about technology and innovation.
Manager in Data & AI for Defense at Atos, responsible for structuring AI consulting practice. Leading projects related to AI sovereignty and resilience for defense and aerospace sectors.
Applied Researcher leveraging AI technologies to enhance customer interactions at Capital One. Collaborating with experts to build, evaluate, and implement advanced AI models across financial services.
Applied Researcher I at Capital One driving AI innovations for banking. Collaborating with cross - functional teams to develop AI - powered products and enhance customer experiences.
Applied Researcher I utilizing AI foundations to enhance customer banking experiences at Capital One. Collaborating with cross - functional teams to build and implement innovative AI - powered solutions for improved interactions.
Industrial AI Applications Lead driving the development and deployment of AI solutions in industrial environments. Collaborating with customers and teams for practical, scalable, and impactful results.