Research student in 3D Reconstruction & AI at Fraunhofer Gesellschaft. Collaborating on AI and Deep-Tech projects in Berlin.
Responsibilities
Testen neuer Deep-Learning-Architekturen für 3D-Rekonstruktion und Szenenverständnis
Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (3D-Punktwolken, Bilder, Tiefenkarten etc.)
Sichtung aktueller Fachliteratur zu 3D Gaussian Splatting, NeRF und verwandten Technologien
Orchestrierung und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
Verarbeitung und Visualisierung großer Mengen an 3D-Daten
Angewandte Forschung in spannenden Projekten
Vorbereitung von Präsentationen
Testen von Software und Frameworks für 3D-Rekonstruktions-Pipelines
Requirements
Masterstudium (Berlin/Brandenburg) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Ausgeprägte Expertise im Bereich Computer Vision mit Schwerpunkt auf modernen Verfahren der 3D-Rekonstruktion
Umfassende PyTorch-Erfahrung: Sicheres Training von Machine-Learning-Modellen auf Einzel- und Multi-GPU-Setups sowie routinierter Umgang mit bestehenden Codebasen zur schnellen Inbetriebnahme von Trainingspipelines
Vertieftes Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder: 3D Gaussian Splatting, Neural Radiance Fields (NeRF), 3D-Szenenverständnis, Multimodales Lernen, Self-Supervised Learning, allgemeine Computer Vision
Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Three.js für anspruchsvolle 3D-Visualisierungen (stark wünschenswert)
Kenntnisse in Rust zur Entwicklung leistungsoptimierter Anwendungen (von Vorteil)
Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
Ausgeprägte Datenverarbeitungskompetenz in Python inklusive sicherem Umgang mit NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker, git und weiteren relevanten Tools
Hohe Bereitschaft umfangreiche und unstrukturierte Datensätze systematisch aufzubereiten
Freude an klar strukturiertem, wartbarem und hochwertigem Code
Sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise bei der Implementierung, Verifikation und Dokumentation von Algorithmen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator bei Silicon Allee in Berlin zu arbeiten
Benefits
Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehalt
Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Head of AI leading Qliro's AI strategy and transformation initiatives for next - generation payments. Driving adoption, managing budgets, and collaborating with multiple stakeholders across the company.
Trainer for AI, Automation, and Microsoft365 at E.ON Digital Technology. Leading interactive workshops and developing training programs for colleagues across Europe.
Intern supporting AI transformation at BMW Group's GenAI Self - Service Platform. Contributing to efficiency and compliance in a project environment with an international development team.
AI Support Experience Manager driving performance and improvement in customer support at Bumble through AI tools. Focus on workflow optimization and team integration.
Engage in a three - year PhD program focused on developing AI frameworks to enhance automotive product innovations. Collaborate with industry partners and research institutions in advanced engineering.
AI Trainer responsible for delivering training on AI and Cloud technologies with flexible scheduling. Engaging participants through webinars and workshops for an international media organization.
Principal Director leading applied AI initiatives at Aerospace Corporation focused on national security and advanced infrastructure. Driving innovation through AI and cloud integration for complex space systems.
Busperson role at ai Pazzi restaurant in Las Vegas, maintaining dining room standards and assisting servers. Providing excellent guest service and adhering to department policies.
Specialist in Gen AI Development at Sun Life working on innovative technologies and solutions. Collaborating with teams to implement GenAI technologies and improve existing processes.
Supports planning and organization of research projects in Human AI - Interaction at Fraunhofer Institute. Involves interdisciplinary teamwork and various research methodologies.