Lead Data Scientist driving ML and data science initiatives for advertising technology at Disney. Collaborating with a team to enhance ad decisioning and user experience optimization with generative AI.
About the role
- Data Scientist optimizing wastewater networks in urban watersheds using advanced data analytics and models. Collaborating with a multidisciplinary team and applying machine learning frameworks.
Responsibilities
- Proporcionar experiencia en Ciencia de Datos a equipos de proyecto multifuncionales.
- Diseñar arquitecturas de ciencia de datos para aplicaciones relacionadas con el agua.
- Aplicar técnicas de análisis de datos a grandes conjuntos de datos (ej., clustering, regresión).
- Desarrollar modelos impulsados por datos utilizando marcos de aprendizaje automático (ej., TensorFlow).
- Implementar métodos de optimización como Algoritmos Genéticos (GA) y Programación Lineal/Programación Lineal Mixta (LP/MILP).
- Comunicar ideas analíticas de forma clara y concisa, tanto verbalmente como visualmente.
- Participar en ceremonias Agile y coordinar equipos de proyectos técnicos.
- Crear y mantener documentación técnica y de proyecto de alta calidad.
Requirements
- Título de grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado.
- Preferible Máster o Doctorado.
- 5–10+ años de experiencia en investigación interdisciplinaria o experiencia en proyectos.
- Mínimo 2 años de experiencia en proyectos relacionados con el agua.
- Dominio de Python, con experiencia avanzada en bibliotecas comunes de ciencia de datos (ej., Pandas, NumPy, scikit-learn).
- Conocimiento sólido de herramientas de aprendizaje automático, como TensorFlow y XGBoost.
- Comprensión avanzada de métodos de optimización, incluyendo GA, LP y MILP.
- Familiaridad con herramientas de modelado hidráulico para redes de aguas residuales (ej., SWMM, ICM) o sistemas de tratamiento (ej., SUMO, WEST) es un plus.
- Capacidad para liderar y apoyar procesos Scrum utilizando herramientas como Jira.
Benefits
- Formación en Ciencia de Datos y Analítica
- Formación en Python.
- Formación en modelización hidráulica es un plus.
- Formación en MLOps/DevOps es un plus.
- Profesional en inglés y español. Alemán es un plus.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Science and AI student engaged in data processing and management. Open to candidates in Germany, starting in 2026, with supportive environment for development.
Data Scientist II providing actionable insights through advanced analytics and consulting with stakeholders at Truist. Conducting statistical analyses and developing predictive models using structured and unstructured data.
Senior Responsible AI Data Scientist focusing on ethical AI within Humana to drive responsible AI initiatives across the organization. Partnering with teams to implement innovative and compliant AI solutions in healthcare.
Director of Data Science leading the Identity fraud product development at TransUnion. Collaborating with stakeholders to build market - leading identity data products and analytic solutions.
Data Analyst supporting internal audit for a bank in Zürich. Building databases, conducting analysis, and presenting findings to senior management.
Manager II, Data Science leading HR Analytics and developing predictive models for decision - making. Collaborating with cross - functional teams to implement data - driven solutions across the organization.
Data Manager for B2B - Mailings at ZEIT Advise, supporting the automation and segmentation of marketing processes in Hamburg. Focusing on CRM systems and email marketing strategies.
Lead Data Scientist at AT&T, building predictive models and analyzing customer lifecycle marketing strategies. Collaborating with cross - functional teams to enhance marketing and business outcomes.
Lead Data Scientist managing AI initiatives for a global IT consulting firm. Overseeing AI strategy, governance, and multidisciplinary team leadership in a hybrid work environment.