Hybrid Data Engineer

Posted 2 days ago

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About the role

  • Data Engineer designing and implementing big data solutions at DATAIS. Collaborating with clients to deliver actionable business insights and innovative data products in a hybrid environment.

Responsibilities

  • Diseño e implementación de soluciones para procesar grandes conjuntos de datos no estructurados (Arquitectura de Data Lake, Arquitectura de Streaming)
  • Diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de big data y pipelines de datos
  • Desarrollar e implementar soluciones de automatización de CI/CD.
  • Implementación, optimización y prueba de soluciones DWH/Big Data modernas basadas en la nube de Azure, GCP o AWS y entorno de Entrega Continua / Integración Continua
  • Mejora de la eficiencia del procesamiento de datos, migraciones de on-prem a plataformas en la nube pública.
  • Construir relaciones con las partes interesadas del cliente para establecer un alto nivel de confianza y confianza
  • Trabajar con clientes y equipos para entregar productos de datos modernos

Requirements

  • 3+ años de experiencia en el campo de la ingeniería de datos
  • Título en ingeniería, informática u otros campos científicos
  • Apasionado por los datos: Impulsado por la pasión por los datos y la tecnología.
  • Experto en ETL: Hábil en la orquestación de procesos ETL con precisión y destreza.
  • Maestro de Spark: Hábil en la limpieza y transformación de datos en un entorno Spark/Scala utilizando Python.
  • Sabio en SQL: Dominio de SQL y del ámbito de Apache Spark.
  • Explorador OLAP: Navega arquitecturas OLAP con facilidad.
  • Comandante en la nube: Conocimientos técnicos en la arquitectura y gestión de soluciones en la nube.
  • Explorador de DevOps y Kubernetes: Le encanta trabajar de manera colaborativa y sigue las mejores prácticas en Git y DevOps, así como las mejores prácticas
  • Alquimista de datos: Cómodo con bases de datos schema-on-read como Redis.
  • Organizador meticuloso: Posee un ojo para el detalle y destreza organizativa.
  • Pionero independiente: Prosperar cuando trabaja de forma proactiva y autónoma.
  • Maestro en la resolución de problemas: Resuelve desafíos a través de la recolección de información, evaluación reflexiva y soluciones ingeniosas.
  • Gran comunicador, tanto verbal como escrito.
  • Jugador bajo presión: Prosperar bajo presión, incluso en paisajes organizativos complejos.
  • Profesional en inglés: Proficiencia en inglés es innegociable.

Benefits

  • Salario competitivo
  • Bonificación semestral al alcanzar objetivos
  • Beneficios flexibles
  • Trabajo remoto o híbrido
  • Horarios flexibles
  • Días de bienestar
  • Entorno de trabajo amigable y desafiante
  • Mentalidad de aprendizaje continuo con presupuesto para certificaciones, capacitación y desarrollo personal
  • Ser protagonista de eventos tecnológicos disruptivos en colaboración con varias comunidades tecnológicas, scaleups, universidades y Bootcamps
  • Convertirse en parte de nuestra comunidad en LinkedIn para conocer más sobre nuestras actividades y mantenerse actualizado sobre todas las últimas novedades en machine learning, big data y AI.
  • Unirse a Datais People en meetup.com/es-ES/datais/ para recibir actualizaciones sobre nuestros próximos eventos.

Job title

Data Engineer

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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