Cloud Data Platform Administrator supporting deployment and operations of modern Enterprise Data Platform. Focus on AWS infrastructure, CI/CD integration, and secure cloud operations.
About the role
- Data Engineer developing and maintaining data architecture for Business Intelligence platform. Collaborating with data analysts to build interactive dashboards and real-time insights.
Responsibilities
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
- Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
- Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
- Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
- Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
- Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
- Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
- Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
- Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
- Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
- Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
- Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.
Requirements
- +3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
- Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
- Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
- Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
- Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
- Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
- Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
- Dominio de medidas DAX.
- Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
- Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
- Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
- Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
- Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).
- Deseab**le pero no indispensable:**
- Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform.
- Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS.
- Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik.
- **Habilidades Blandas:**
- Pasión por la innovación y la tecnología.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de rápido cambio.
- Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado.
Benefits
- Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
- ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
- Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
- Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
- Auxilio de conectividad
- Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
- Fondo de Empleados - Fondemec
- Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
Principal Data Architect at nbn defining and evolving enterprise data models for the digital future of Australia. Providing leadership in data governance and advanced analytics practices.
Mid/Senior Data Engineer building centralized data lake for Yassir. Collaborating on analytics projects and developing data processing pipelines.
Data Engineering Advisor creating data systems and pipelines for data management solutions. Collaborating with stakeholders and using analytics to solve business problems in the financial sector.
Senior Finance Data Architect responsible for shaping finance data strategy at Standard Life. Leading enterprise - level data architecture for regulatory reporting and strategic insights.
Cloud Data Engineer at SEB focusing on Customer Relationship Management. Joining the Cloud Data Engineering Team to optimize data pipelines and improve customer insights.
Data Architect designing scalable data architectures for analytics and reporting at XTEL. Collaborating with international teams to ensure data quality and infrastructure improvements.
Lead Enterprise Data Architect building and owning foundational data management capabilities at a technology - driven company. Enhancing data architecture for AI and operational use with strategic leadership and technical expertise.
Associate Data Engineer supporting data engineering projects at The Hartford in Hartford, CT and Charlotte, NC. Engaging in projects that involve data analysis and developing data assets using various technologies.
Senior Data Engineer / Snowflake Architect leading the design and optimization of data solutions. Working closely with clients and internal teams to build scalable architectures in a hybrid environment.