About the role

Data Scientist analyzing data for innovative solutions at Creditas. Focus on statistical modeling and machine learning for business improvement.

Responsibilities

Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;
Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;
Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;
Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;
Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;
Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;
Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;
Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;
Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time;

Experiência prática em modelagem estatística e de machine learning;
Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;
Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);
Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial;
Disponibilidade para trabalho híbrido: é necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, geralmente na última ou primeira semana do mês (Creditas in Person).