Data Scientist analyzing data for innovative solutions at Creditas. Focus on statistical modeling and machine learning for business improvement.
Responsibilities
Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;
Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;
Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;
Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;
Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;
Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;
Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;
Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;
Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time;
Requirements
Experiência prática em modelagem estatística e de machine learning;
Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;
Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);
Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial;
Disponibilidade para trabalho híbrido: é necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, geralmente na última ou primeira semana do mês (Creditas in Person).
Benefits
Plano de Saúde (Alice)
Plano Odontológico (SulAmérica)
Wellz: sessões de terapia 100% gratuitas
Wellhub: acesso a academias e estúdios
Creditas Endurance: programa de incentivo a esportes de alto impacto
Convênio farmácia (Univers)
Seguro de Vida (Porto Seguro)
Dayoff de aniversário
Licença parental estendida: 6 meses para gestantes e 35 dias para não-gestantes
Family Care: programa de acolhimento para maternidade e paternidade
Auxílio creche
Auxílio para dependentes com deficiência (PCDs)
SESC: acesso às unidades para você e dependentes
Vale-Refeição (VR): cartão de benefícios flexível (Creditas Card)
Crédito consignado (Creditas Benefícios)
Antecipação salarial (Creditas Benefícios)
Descontos em seguros (Minuto Seguros)
Acesso a conteúdos exclusivos de educação financeira no app Creditas
PPR: programa de participação nos resultados
Incentivos educacionais e de desenvolvimento
Modelo de trabalho flexível
Bicicletário gratuito no escritório
Estacionamento conveniado no escritório (de acordo com disponibilidade interna)
Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.
Principal Data Scientist at Early Warning overseeing analytic model development for fraud detection and risk assessment. Leading a team in a dynamic, data - rich environment with collaboration across departments.