Machine Learning Engineer leading churn prediction model development for Architech. Collaborating with teams to optimize customer retention strategies and utilizing advanced AI and data analysis.
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Onsite KI-Entwickler – Computer Vision, Machine Learning
Posted 6 hours ago
About the role
- AI Developer for improving computer vision and machine learning models in sustainable agriculture. Working on innovative laser-based weed control technology at an Agritech startup.
Responsibilities
- Entwicklung, Training, Optimierung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Trainingsdatensätzen sowie Datenpipelines für KI-Modelle
- Entwicklung und Implementierung von Softwaremodulen für Training, Inferenz und Modelloptimierung
- Integration der KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem
- Durchführung von Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb
- Analyse und Verbesserung der Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Code-Review
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Robotik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision
- Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow o. ä.)
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie Datenaufbereitung
- Erfahrung mit Linux und Git
- Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Unbefristete Festanstellung bei der Escarda Technologies GmbH
- Arbeit an einer hochinnovativen Agritech-Technologie mit großem Zukunftspotenzial
- Viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen technologiegetriebenen Startup
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, KI-Experten und Ingenieuren
- 30 Urlaubstage pro Jahr mit Option zur Urlaubsumwandlung (+/-5 Tage)
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Remote-Arbeiten
- Arbeiten auf dem B.I.G. Campus in Berlin mit Kantine, Fitnessraum und Sportmöglichkeiten
- Regelmäßige Team-Events und Firmenveranstaltungen
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Automotive engineer developing solutions for electric mobility and autonomous vehicles at Expleo. Transforming mobility industry through innovation in vehicle safety, efficiency, and sustainability.
Staff MLOps Engineer building and maintaining end - to - end ML pipelines at Grindr. Focused on AI to revolutionize dating for millions worldwide.
Staff ML Engineer at Grindr developing scalable ML systems and enhancing user connections with emerging AI tools. Collaborating cross - functionally to drive innovation in the LGBTQ+ community.
Senior Staff ML Engineer at Grindr leveraging ML technologies to build systems enhancing user connections. Collaborating across teams to drive ML initiatives and architect recommendation systems at scale.
Machine Learning Engineer developing machine learning systems to enhance travel experience at Trainline. Collaborating in cross - functional teams to tackle complex real - world problems with data.
(Senior) Data / AI / ML Engineer at Building Radar developing scalable Data & AI solutions for the construction industry. Collaborating with engineers and designers to drive innovation through advanced technology.
Machine Learning Engineer designing VLM systems and video processing pipelines for TwelveLabs’ Video AI capabilities. Collaborating with researchers and engineering teams to enhance product solutions.
AI Engineer developing intelligent systems that power our expense management for a fintech company based in Berlin. Designing scalable AI infrastructure and delivering real - world finance solutions.
Lead Machine Learning Engineer developing AI/ML solutions for Disney's immersive experiences across parks, resorts, and entertainment. Collaborate with cross - functional teams for innovative technology implementation.