Hybrid Engenheiro de Machine Learning, M. Lops

at Source2IT

• Job title: Engenheiro de Machine Learning, M. Lops
• Job type: Full Time
• Experience level: Mid level, Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: Docker, Kubernetes
• Location requirements: Hybrid, Barueri, Brazil

About the role

• MLOps Engineer building CI/CD, scalable inference and monitoring for healthcare ML models at Source2IT, ensuring compliance and production reliability.

Responsibilities

• Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).
• Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou cluster.
• Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).
• Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.
• Garantir robustez, fault-tolerance e rollback automático de modelos.
• Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.
• Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.
• Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).

Requirements

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área correlata.
• Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.
• Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.
• Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.
• Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).
• Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.
• Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.
• Inglês fluente.
• Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.