Data Scientist supporting digital transformation in a chemical company. Involved in data life cycle, analytical capabilities, and machine learning improvements.
Responsibilities
Preparación y calidad de datos.
Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
Análisis exploratorio.
Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
Modelado y evaluación.
Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
Automatización y buenas prácticas de código.
Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
Documentación y trazabilidad.
Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
Colaboración transversal.
Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
+1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
Perfil junior o de reorientación bienvenido.
Español e inglés a nivel profesional.
Benefits
Salario competitivo según experiencia.
Jornada completa y contrato indefinido.
Horario flexible.
37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
Data Scientist at Capital One using ML to revolutionize customer engagements through personalization. Collaborate with elite teams to build cutting - edge recommendation systems.
AI Agent Developer responsible for designing and building AI agents to operate within digital environments. Collaborating with teams to deliver innovative AI solutions and ensure functionality within complex systems.
AI Agent Developer designing and implementing autonomous intelligent agents using AI frameworks. Collaborating across teams to optimize agent capabilities and performance.
Data Science/Analyst Intern working with risk analytics and data science teams at Credibly. Engaging in projects that leverage advanced analytics and statistical techniques for business growth.
Senior Data Scientist leading data science initiatives impacting global operations across various business units. Collaborating with cross - functional teams to architect scalable machine learning solutions in cloud environments.
Lead Data Scientist building GenAI - driven products and ML solutions for S&P Global. Mentoring team members and delivering high - impact projects in a global environment.
Data Scientist in Digital Transformation team at Lavazza implementing machine learning models and managing model lifecycle within Agile squads. Focusing on solving real business problems.
Data Scientist enhancing Sicredi's data pipeline and generating actionable insights across credit sectors. Collaborating closely with data engineers and analysts to improve decision - making.
Data Scientist role at Airbus developing AI/Data Science solutions for aircraft systems. Focused on value creation and collaboration with engineering teams for embedded computer vision applications.
Data Scientist II using data science techniques for actionable insights. Working with cross - functional teams to resolve data issues and innovate analytical solutions.