Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
Análisis exploratorio.
Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
Modelado y evaluación.
Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
Automatización y buenas prácticas de código.
Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
Documentación y trazabilidad.
Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
Colaboración transversal.
Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
+1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
Perfil junior o de reorientación bienvenido.
Español e inglés a nivel profesional.
Benefits
Salario competitivo según experiencia.
Jornada completa y contrato indefinido.
Horario flexible.
37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
Director of Data Science at Kalderos overseeing data functions and mentoring teams while driving product development. Focus on improving healthcare pricing transparency with data analytics.
Data Science Manager leading high - level technical AI projects and mentoring a team of data scientists. Responsible for client projects, technical advice, and business development.
Assistant Manager in Data Science developing predictive models and analytics for organizational decision - making. Leading the data science team and ensuring model quality and integration into processes.
Assistant Manager - Data Science developing AI solutions using deep learning and LLMs. Working with computer vision techniques to extract content from various media.
Data Scientist building machine learning models at Capital One to enhance decision accuracy and efficiency. Collaborating with data scientists, software engineers, and product managers across multiple projects.
Data Scientist responsible for implementing AI initiatives in aerospace industry at ArianeGroup. Collaborating with teams to enhance operational efficiency through AI and data management.
AI support engineer for Reactor Servicing Directorate at OLH Inc. Designing, developing, and implementing AI for enhanced information retrieval and safety documentation.
Data Scientist transforming raw financial data into intelligent experiences for customers. Collaborating with engineering teams to develop AI/ML solutions for behavioral analytics in fintech services.
Data Scientist developing machine learning models for marketing and risk decisions at Capital One. Collaborating cross - functionally to influence business strategies using data - driven insights.