About the role

  • Preparación y calidad de datos.
  • Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
  • Análisis exploratorio.
  • Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
  • Modelado y evaluación.
  • Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
  • Automatización y buenas prácticas de código.
  • Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
  • Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
  • Documentación y trazabilidad.
  • Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
  • Colaboración transversal.
  • Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.

Requirements

  • +1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
  • Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
  • SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
  • Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
  • Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
  • Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
  • Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
  • Perfil junior o de reorientación bienvenido.
  • Español e inglés a nivel profesional.

Benefits

  • Salario competitivo según experiencia.
  • Jornada completa y contrato indefinido.
  • Horario flexible.
  • 37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
  • Remuneración flexible (seguro médico competitivo, ayuda guardería, cheque “vuelta al cole” (~300 €)).
  • Comedor subvencionado (chef propio).
  • Formación subvencionada.

Job title

Data Scientist

Job type

Experience level

Junior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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