Data Scientist supporting digital transformation in a chemical company. Involved in data life cycle, analytical capabilities, and machine learning improvements.
Responsibilities
Preparación y calidad de datos.
Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
Análisis exploratorio.
Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
Modelado y evaluación.
Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
Automatización y buenas prácticas de código.
Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
Documentación y trazabilidad.
Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
Colaboración transversal.
Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
+1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
Perfil junior o de reorientación bienvenido.
Español e inglés a nivel profesional.
Benefits
Salario competitivo según experiencia.
Jornada completa y contrato indefinido.
Horario flexible.
37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
Head of Data Strategy leading and developing data initiatives for Zurich's GI Business. Focusing on data strategy, governance, and analytics while fostering collaboration across teams.
Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.