Data Scientist/Senior Data Scientist overseeing evaluation of quantitative risk management practices at Federal Reserve Bank. Engaging in reviews, analyses, and internal consulting within the organization.
About the role
- Data Scientist supporting digital transformation in a chemical company. Involved in data life cycle, analytical capabilities, and machine learning improvements.
Responsibilities
- Preparación y calidad de datos.
- Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
- Análisis exploratorio.
- Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
- Modelado y evaluación.
- Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
- Automatización y buenas prácticas de código.
- Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git.
- Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
- Documentación y trazabilidad.
- Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
- Colaboración transversal.
- Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.
Requirements
- +1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
- Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
- SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
- Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado/no supervisado); curiosidad por LLMs/IA generativa.
- Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks/scripts.
- Soft skills : capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
- Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín).
- Perfil junior o de reorientación bienvenido.
- Español e inglés a nivel profesional.
Benefits
- Salario competitivo según experiencia.
- Jornada completa y contrato indefinido.
- Horario flexible.
- 37 días laborables libres (ej. 2025: 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
- Remuneración flexible (seguro médico competitivo, ayuda guardería, cheque “vuelta al cole” (~300 €)).
- Comedor subvencionado (chef propio).
- Formación subvencionada.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Lead Data Scientist at Federal Reserve Bank of Atlanta. Conducting quantitative risk management analysis and participating in regulatory reviews of large BHCs.
Seeking a Data Scientist/Machine Learning Semi Senior to develop data - based solutions in Buenos Aires. Must have strong Python skills and experience in Machine Learning.
Data Scientist/Developer at SEB transforming complex financial data into predictive insights through data modeling and simulations. Strong Python and finance skills required in a hybrid work environment.
Senior Data Scientist leveraging computer vision and machine learning to support Quality Control at Walmart. Collaborating with engineering and business to deliver scalable data solutions.
Senior Data Scientist addressing complex ML and AI challenges at JLL. Collaborating in a hybrid environment with a focus on real estate technology in Tel Aviv.
Applied Data Scientist designing and implementing AI - driven pipelines for Binance's blockchain products. Collaborating on complex systems to enhance market understanding and trading intelligence.
Data Science Team Lead at OREDATA, leading teams to resolve data science challenges in a hybrid environment. Joining a digital transformation firm with a strong collaborative culture.
Data Scientist analyzing claims data, optimizing processes and collaborating across departments at Allianz Spain. Utilizing statistical techniques and developing predictive models for operational efficiency.
Data Scientist enhancing merchandising and inventory performance using machine learning techniques at Nordstrom. Collaborating with teams to develop data - driven solutions for better customer experiences.