AI Developer designing the future Legal-Tech platform using modern technologies in a Scrum team. Involves evaluating technologies, implementing concepts, and developing scalable solutions.
Responsibilities
Entwickle die Legal-Tech-Plattform der Zukunft
Evaluier die neuesten Technologien auf ihre Tauglichkeit für den praktischen Einsatz
Entwirf, implementiere und teste Microservice-basierte Konzepte in der Microsoft Azure Cloud
Arbeite an komplexen Problemstellungen und entwickle skalierbare, smarte Lösungen mit modernen Development- und DevOps-Techniken
Integriere Agenten- und Multiagenten-Systemen im Frontend mit TypeScript und Angular
Entwickle moderne, verteilte Cloud-Architekturen und betreue diese im Betrieb (Infrastructure as Code, Containerisierung, Monitoring)
Requirements
Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung, alternativ mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf Cloud-Architektur und AI
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren höheren Programmiersprache (C#, Java)
Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und dem Betrieb von AI-Agenten und MCP-Servern, idealerweise in produktiven Umgebungen
Sicherer Umgang mit Agentic-AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen oder vergleichbaren
Vertraut mit der Umsetzung von semantischen Suchsystemen, Embeddings, Vektor-Datenbanken und RAG-Konzepten
Du denkst in Systemen und beherrschst den gesamten Lifecycle von Agentenlösungen – inkl. Testing, Monitoring, Logging und Kostenbewusstsein
Erfahrung mit DevOps-Praktiken: Docker, Kubernetes, Azure DevOps oder AWS, CI/CD
Idealerweise Erfahrung mit Microservices (z. B. mit ASP.NET Core)
Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompt Engineering sowie den Umgang mit Modellen wie GPT oder Claude
Code Kenntnisse in SQL, MongoDB, Linux, IT-Infrastruktur sind ein Plus
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1, besser muttersprachlich) sind zwingend erforderlich
AI Engineer developing and deploying AI/ML solutions using Azure technologies. Collaborating with cross - functional teams and implementing CI/CD pipelines in a responsible AI environment.
Principal AI Engineer at Humana focused on enterprise platform strategy and AI systems design. Leading development of agentic AI platforms and influencing architectural direction.
AI Developer Technology Engineer designing and optimizing GPU - accelerated workloads for financial markets at NVIDIA. Collaborating with technical experts to analyze and improve performance of complex AI applications.
AI Engineer at Maki building AI - powered talent acquisition and management solutions. Collaborating on AI features, evaluating models, and ensuring compliance in a hybrid role.
Head of ML/AI Platform at ZEIT Verlagsgruppe leading a new team in ML/AI development efforts. Requires expertise in cloud infrastructure, software development, and agile environments.
Director leading AI platform strategy and development at Cargill, serving employees globally with AI solutions. Overseeing the technical capabilities and guiding organizational innovation for AI.
Forward Deployed AI Engineer deploying generative models for pharmaceutical and biotech customers. Ensuring seamless integration and advocating for customer success through technical excellence and collaboration.
Associate Principal AI Engineer evolving AI platform capabilities and supporting AI adoption at Aegon. Building production - ready AI solutions while collaborating with diverse teams on business transformation initiatives.
AI Engineer creating the world's first viral agent for influencer marketing using advanced AI technologies. Driving influencer marketing strategies for record labels and brands with innovative tools.