Principal Data Architect at nbn defining and evolving enterprise data models for the digital future of Australia. Providing leadership in data governance and advanced analytics practices.
About the role
- Data Engineer developing and maintaining analytical data models in a decentralized banking sector in Austria. Focused on SQL and Power BI for efficient reporting and analytics solutions.
Responsibilities
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Analytischen Datenmodellen, Datenprodukten und Abfragen (Schwerpunkt SQL bzw. Spark )
- Modellierung, Transformation und Dokumentation von Datenmodellen mit dbt als Framework
- Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI (Daten Produkte, Semantische Modelle, Performance-Optimierung)
- Integration, Transformation und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Umsetzung von Datenpipelines entlang definierter Datenarchitekturen und Data-Lineage-Vorgaben
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste technische Datenmodelle
- Durchführung von ad-hoc Analysen sowie technischer Support für bestehende Reports und Dashboards
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, Modellierungs- und Reporting-Standards
Requirements
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Studium, ...) (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL , idealerweise im Microsoft bzw. Exasol Umfeld
- Gute Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Performance-Tuning)
- Erste Praktische Erfahrung mit dbt (SQL-basierte Transformationen, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Microsoft-basierter Datenarchitektur (z. B. MS-SQL, MS-Fabric oder Azure Synapse, Azure Data Factory oder vergleichbar)
- Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse, Data Lineage und technische Reporting-Architekturen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Daten- und Qualitätsaffinität
- Fähigkeit, technische Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren
- Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke
- Sehr gute Deutsch - sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
- Ganzheitlich Entwicklung: Wir fördern Dein Wachstum mit gezielten Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitmodelle : Wir bieten Lösungen für jede Lebensphase
- Vielfalt & Chancengleichheit: Was für uns zählt, ist Deine Persönlichkeit
- Attraktive Extras als Dank für Deinen Einsatz
Job title
Job type
Experience level
Salary
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Mid/Senior Data Engineer building centralized data lake for Yassir. Collaborating on analytics projects and developing data processing pipelines.
Data Engineering Advisor creating data systems and pipelines for data management solutions. Collaborating with stakeholders and using analytics to solve business problems in the financial sector.
Senior Finance Data Architect responsible for shaping finance data strategy at Standard Life. Leading enterprise - level data architecture for regulatory reporting and strategic insights.
Cloud Data Engineer at SEB focusing on Customer Relationship Management. Joining the Cloud Data Engineering Team to optimize data pipelines and improve customer insights.
Data Architect designing scalable data architectures for analytics and reporting at XTEL. Collaborating with international teams to ensure data quality and infrastructure improvements.
Lead Enterprise Data Architect building and owning foundational data management capabilities at a technology - driven company. Enhancing data architecture for AI and operational use with strategic leadership and technical expertise.
Associate Data Engineer supporting data engineering projects at The Hartford in Hartford, CT and Charlotte, NC. Engaging in projects that involve data analysis and developing data assets using various technologies.
Senior Data Engineer / Snowflake Architect leading the design and optimization of data solutions. Working closely with clients and internal teams to build scalable architectures in a hybrid environment.
Data Engineer II developing ETL/ELT solutions for higher education data warehouse. Ensuring reliable institutional data for strategic decision - making by university leaders.