Data Scientist developing analytical models to enhance security incident detection at Trust Control. Collaborating with security analysts to provide actionable insights from large data volumes.
Responsibilities
Análise de Dados: Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados relacionados à segurança, como logs de sistemas, registros de eventos, tráfego de rede e dados de autenticação, para identificar atividades suspeitas ou anômalas
Modelagem de Ameaças: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de ameaças, comportamentos maliciosos e atividades de hackers. Envolvendo a criação de modelos de detecção de intrusões, análise de comportamento de usuário e previsão de possíveis ataques.
Detecção de Anomalias: Projetar sistemas de detecção de anomalias que possam identificar desvios do comportamento normal dos sistemas e usuários, ajudando a identificar ameaças em tempo real..
Identificação de Tendências: Analisar dados históricos para identificar tendências de ataques cibernéticos e desenvolver estratégias proativas de defesa.
Desenvolvimento de Ferramentas e Painéis: Criar ferramentas personalizadas e painéis de visualização para monitorar e apresentar informações de segurança de forma clara e concisa para os analistas de segurança.
Resposta a Incidentes: Colaborar com a equipe de resposta a incidentes para analisar incidentes de segurança, identificar a natureza e o impacto do ataque, e fornecer insights para mitigação.
Integração de Dados: Integrar dados de várias fontes, como logs de servidores, firewalls, sistemas de detecção de intrusões e outras ferramentas de segurança, para obter uma visão abrangente da postura de segurança.
Desenvolvimento e Melhoria Contínua: Trabalhar em estreita colaboração com os analistas de segurança e outros membros da equipe para desenvolver e aprimorar constantemente as técnicas de análise de dados e as estratégias de detecção de ameaças.
Comunicação: Traduzir os resultados da análise de dados em insights compreensíveis para a equipe de segurança e a liderança da organização, a fim de orientar decisões informadas de mitigação de riscos.
Aprendizado Contínuo: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em segurança cibernética, técnicas de análise de dados e ferramentas de detecção, a fim de adaptar constantemente as práticas e estratégias de segurança.
Requirements
Formação Acadêmica: Superior Completo (ou em andamento) em Ciências da Computação, Engenharia ou afins
Conhecimento em segurança cibernética e princípios básicos de SOC.
Experiência em linguagens de programação como Python, R ou outras linguagens usadas em análise de dados e machine learning.
Familiaridade com ferramentas de análise de dados, como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
Entendimento de técnicas de análise estatística.
Compreensão sólida dos princípios de segurança cibernética, ameaças e ataques comuns.
Conhecimento de protocolos de rede e vulnerabilidades comuns.
Experiência em Análise de Dados
Benefits
Plano de saúde Hapvida, Bradesco ou Unimed (aplicáveis de acordo com a região);
Plano odontológico Hapvida Odonto ou Bradesco Dental;
Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.
Principal Data Scientist at Early Warning overseeing analytic model development for fraud detection and risk assessment. Leading a team in a dynamic, data - rich environment with collaboration across departments.