Data Scientist developing analytical models to enhance security incident detection at Trust Control. Collaborating with security analysts to provide actionable insights from large data volumes.
Responsibilities
Análise de Dados: Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados relacionados à segurança, como logs de sistemas, registros de eventos, tráfego de rede e dados de autenticação, para identificar atividades suspeitas ou anômalas
Modelagem de Ameaças: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de ameaças, comportamentos maliciosos e atividades de hackers. Envolvendo a criação de modelos de detecção de intrusões, análise de comportamento de usuário e previsão de possíveis ataques.
Detecção de Anomalias: Projetar sistemas de detecção de anomalias que possam identificar desvios do comportamento normal dos sistemas e usuários, ajudando a identificar ameaças em tempo real..
Identificação de Tendências: Analisar dados históricos para identificar tendências de ataques cibernéticos e desenvolver estratégias proativas de defesa.
Desenvolvimento de Ferramentas e Painéis: Criar ferramentas personalizadas e painéis de visualização para monitorar e apresentar informações de segurança de forma clara e concisa para os analistas de segurança.
Resposta a Incidentes: Colaborar com a equipe de resposta a incidentes para analisar incidentes de segurança, identificar a natureza e o impacto do ataque, e fornecer insights para mitigação.
Integração de Dados: Integrar dados de várias fontes, como logs de servidores, firewalls, sistemas de detecção de intrusões e outras ferramentas de segurança, para obter uma visão abrangente da postura de segurança.
Desenvolvimento e Melhoria Contínua: Trabalhar em estreita colaboração com os analistas de segurança e outros membros da equipe para desenvolver e aprimorar constantemente as técnicas de análise de dados e as estratégias de detecção de ameaças.
Comunicação: Traduzir os resultados da análise de dados em insights compreensíveis para a equipe de segurança e a liderança da organização, a fim de orientar decisões informadas de mitigação de riscos.
Aprendizado Contínuo: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em segurança cibernética, técnicas de análise de dados e ferramentas de detecção, a fim de adaptar constantemente as práticas e estratégias de segurança.
Requirements
Formação Acadêmica: Superior Completo (ou em andamento) em Ciências da Computação, Engenharia ou afins
Conhecimento em segurança cibernética e princípios básicos de SOC.
Experiência em linguagens de programação como Python, R ou outras linguagens usadas em análise de dados e machine learning.
Familiaridade com ferramentas de análise de dados, como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
Entendimento de técnicas de análise estatística.
Compreensão sólida dos princípios de segurança cibernética, ameaças e ataques comuns.
Conhecimento de protocolos de rede e vulnerabilidades comuns.
Experiência em Análise de Dados
Benefits
Plano de saúde Hapvida, Bradesco ou Unimed (aplicáveis de acordo com a região);
Plano odontológico Hapvida Odonto ou Bradesco Dental;
Senior Data Scientist addressing complex ML and AI challenges at JLL. Collaborating in a hybrid environment with a focus on real estate technology in Tel Aviv.
Applied Data Scientist designing and implementing AI - driven pipelines for Binance's blockchain products. Collaborating on complex systems to enhance market understanding and trading intelligence.
Data Science Team Lead at OREDATA, leading teams to resolve data science challenges in a hybrid environment. Joining a digital transformation firm with a strong collaborative culture.
Data Scientist analyzing claims data, optimizing processes and collaborating across departments at Allianz Spain. Utilizing statistical techniques and developing predictive models for operational efficiency.
Data Scientist enhancing merchandising and inventory performance using machine learning techniques at Nordstrom. Collaborating with teams to develop data - driven solutions for better customer experiences.
Clinical Data Manager supporting research projects and managing patient databases at Mass General Brigham. Interact with patients and maintain data integrity in clinical research.
Technical Lead in Data Science at Voleon, driving the design and implementation of analytical systems. Mentoring a growing team of data scientists while ensuring methodological rigor in finance applications.
Technical Lead in Data Science guiding analytical systems design and team mentorship for a finance technology company. Collaborating across engineering and research to drive innovation and data excellence.
Data Scientist developing analytical solutions for customer data transformation and supporting critical business decisions. Focus on quality and integrity of data through statistical models and analysis.
Junior Data Scientist developing demand forecasting models for Nestlé’s Supply Chain team. Collaborating with analysts and planners to improve forecasting tools and processes.