Senior AI Engineer developing production - grade AI and automation systems for NetBrain's network automation platform. Responsible for architecture, evaluation, scalability, and reliability in production.
About the role
- Machine Learning Engineer developing AI solutions to enhance education in Europe at Titanom Solutions. Building production-ready AI features and integrating models into effective UIs and backends.
Responsibilities
- Begleitung von KI-Anwendungen von der Konzeption über die Implementierung bis hin zum Release
- Implementierung von Semantic Search und Finetuning von Large Language Models (LLM)
- Einrichten von RAG-Anwendungen, Implementierung von Semantic Search und Datenpipelines
- Stetige Evaluation und Weiterentwicklung vorhandener KI-Modelle
- Qualitätssicherung der Modellergebnisse und neuer Features mittels Unit- und Integrationstest
- Research zu neuen Technologien
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Machine Learning, Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik oder einer vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI-Technologie sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Gute Kenntnisse in Python und Web Frameworks (z.B. FastAPI, Flask oder Django)
- Effizienter Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in PostgreSQL
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch und Transformers
- Hohe Leistungsbereitschaft und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
- Fließende Deutsch- (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2)
Benefits
- Faire & flexible Arbeitskultur: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine transparente Überstundenvergütung – denn jede Minute deiner Arbeit wird bei uns wertgeschätzt.
- Erstklassige Ausstattung & Extras: Arbeite mit Top-Equipment (z.B. MacBooks) und profitiere von steuerfreien Zusatzleistungen wie 50-Euro-Gutscheinen oder einer Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft.
- 10% Education Time: Wir unterstützen dich dabei, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen!
- Dein Wachstum ist unser Wachstum: In einem schnell wachsenden Unternehmen entstehen ständig neue Aufstiegschancen. Du gestaltest deinen Karriereweg aktiv mit.
- Ein starkes, ambitioniertes Team: Dich erwartet eine motivierte und dynamische Mannschaft, die gemeinsam die Vision verfolgt, DeutschlandGPTan die KI-Spitze zu bringen.
- Ein Büro, das mehr kann: Freu dich auf ein phänomenales und gut erreichbares Büro mit Gym, Sauna, Nintendo, Tischtennis, Kicker, Ruheraum und Dachterrasse
- Ein Kühlschrank voll mit deinen Lieblingsgetränken: Wir bieten eine umfangreiche Getränke-Flat!
- Legendäre Firmenfeiern und Events: Wir feiern unsere Erfolge mit unvergesslichen Firmenfeiern und spannenden Teamevents.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior AI Engineer designing and building agent and RAG systems for NetBrain's network automation platform. Combining engineering with system - level thinking to enhance reliability and scalability.
AI Engineer developing production - ready AI solutions for business engagements. Collaborating with stakeholders to define high - value use cases on the Agentic AI platform.
Senior AI Engineer designing and delivering AI systems for Xelix, transforming financial controls through automation. Leading AI solutions combining machine learning and engineering practices in a fast - paced environment.
AI Engineer working on LLM - powered applications and AI systems at Zenith Insurance Company. Collaborating with teams to innovate and improve AI solutions in insurance and financial services.
AI Engineer for LLMOps & Evaluation at Auxilius.ai building AI solutions for Governance, Risk and Compliance. Own LLMOps pipeline and drive prompt engineering in a hybrid environment.
Senior AI Engineer at HyperFi managing AI program end - to - end. Leading GPU architecture decisions and integrating AI into user - facing flows.
Associate AI Engineer in LAUNCH program developing AI solutions. Collaborating with teams and working post - training on client projects.
AI Engineer responsible for developing AI - first products and designing agentic workflows. Collaborate across the tech stack to move ideas from concept to production.
Entry - level AI Engineer responsible for developing, testing, and deploying ML and LLM - based solutions. Supporting foundational engineering skills across AI spectrum in a hybrid work environment.