Analytics Engineer shaping Statista's reporting platform for data - driven decision - making. Focusing on BI tools like Power BI and improving report usability and transparency.
About the role
- Analytics Engineer E-Commerce contributing to data-driven decision-making in a dynamic IT environment. Collaborating closely with CRM, Buying & Planning teams to enhance e-commerce strategies.
Responsibilities
- Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs
- Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce
- Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop
- Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit
- Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
- Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
- Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach , GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
- Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Director of Data & Analytics leading data strategy for Reach Financial, enhancing decision - making through a data - driven culture. Guiding a team to innovate and implement scalable data solutions.
Data Scientist creating scalable insights from unstructured data at AI safety company. Collaborating with engineering and research teams in a hybrid Paris location.
Senior Analytics Engineer owning the analytics data platform for parenting technology startup. Requires deep SQL expertise and data pipeline experience in a hybrid role.
Senior Analytics Engineer at Higgsfield AI translating product and finance metrics into data models. Collaborating cross - functionally to ensure consistent, reliable data for decision - making.
Senior Data Analytics Developer for Krux, building data infrastructure for innovative SaaS solutions in mining industry. Collaborating with a self - motivated team to drive company growth.
Lead Risk Analytics Consultant at Wells Fargo focused on model governance and risk management strategies. Collaborate across teams to enhance system stability and mentor junior staff.
Analytics Engineering Lead responsible for building data products at Sanlam Fintech. Overseeing analytics engineering practice modernization and talent development within the organization.
Analytics Engineer foundational technical pillar for Analytics & Data Engineering at Skin + Me, transforming raw data into a strategic engine for growth. Reporting to the Director of Data and optimizing performance across business units.
Analytics Engineer transforming raw data into analytics - ready datasets for dashboards and data products. Building data models in Snowflake and developing LookML for analytics at RB Global.