Implementation Engineer guiding customers in data architecture and integration solutions at MotherDuck. Collaborating with teams and leading technical discussions to ensure customer success.
About the role
- Senior Data Engineer for SimplePractice leading data stack evolution from pipelines to platform. Collaborating across teams to build scalable data systems and enhance product analytics.
Responsibilities
- Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
- Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
- Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
- Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
- Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
- Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
- Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
- Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
- Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
- Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
- Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
- Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
- Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
- Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
- Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
- Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
- Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
- Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
- Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
- Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
- Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
- Seguro médico, dental y de visión privado
- Apoyo para trabajo desde casa
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
- Reembolso mensual de alimentos
- Bono navideño y 15 días de aguinaldo
- Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
- Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineer/Senior Data Engineer developing scalable ETL/ELT pipelines and architecting data systems at Manulife. Collaborating with data professionals to ensure data quality and compliance.
Data Engineer at Pruna AI merging data engineering, analytics engineering, and revenue operations. Working on intelligent automation and analytics for accessible and sustainable AI.
Data Engineer developing modern cloud - based data pipelines at UK Biobank for research support. Collaborating within the Data & Technology team to create clean, scalable, secure code.
Senior Consultant SAP Data Migration leading projects in data migration for various clients. Collaborating with project teams to ensure successful strategy implementation and data quality management.
Data Engineering Team Lead engaging with enterprise - level organizations on data architecture using Google Cloud solutions. Leading a team of data engineers in a hybrid work model.
Senior Lead Data Engineer in Bangalore, Karnataka, India designing and building AWS data engineering solutions. Leading teams on scalable data pipelines using Spark, PySpark, and Python.
Data Engineer creating and implementing Big Data applications at Absa with business stakeholders and technology leaders. Involves ETL/ELT pipeline design, data automation, and team mentorship.
Senior Data Architect delivering, enhancing, and adopting enterprise data and analytics products for DoD organizations. Collaborating with teams to translate requirements into scalable solutions for national security outcomes.
Senior Data Engineer supporting the delivery and enhancement of enterprise data and analytics for DoD organizations. Collaborating with engineers and government partners on scalable, production - ready solutions.