Data Science Team Lead at OREDATA, leading teams to resolve data science challenges in a hybrid environment. Joining a digital transformation firm with a strong collaborative culture.
About the role
- Data consultant designing advanced analytical solutions to drive business decisions in a hybrid environment. Engaging directly with stakeholders and programming solutions in Python and SQL.
Responsibilities
- Generar insights estratégicos: Diseñarás y desarrollarás soluciones analíticas avanzadas (sistemas de recomendación, estrategias de pricing, modelos predictivos) y elaborarás análisis de alto impacto que impulsen decisiones clave de negocio
- Conectar con el negocio: Trabajarás directamente con stakeholders para entender sus desafíos estratégicos y traducirlos en soluciones analíticas concretas y accionables
- Desarrollar y entregar valor: Programarás soluciones robustas (Python/SQL) y transformarás datos complejos en presentaciones ejecutivas claras que faciliten la toma de decisiones
- Crecer con impacto: Aprenderás de perfiles senior mientras asumes responsabilidad progresiva en proyectos estratégicos, ampliando tu impacto en la organización y en los clientes.
Requirements
- Formación: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas cuantitativas
- Experiencia: Entre 2 y 4 años en análisis de datos, consultoría o roles analíticos
- Skills técnicas: Dominio de Python, SQL, data science, analítica avanzada y visualización de datos
- Mentalidad analítica: Capacidad para estructurar y resolver problemas complejos o ambiguos con enfoque estratégico
- Proactividad: Autonomía para liderar iniciativas e impulsar proyectos con mínima supervisión
- IA como herramienta estratégica: Capacidad para aplicar herramientas de IA generativa para automatizar, optimizar análisis y aumentar la productividad del equipo
- Comunicación: Excelentes habilidades comunicativas y nivel alto de inglés para desenvolverte en un entorno internacional.
Benefits
- Contrato indefinido
- Modalidad híbrida flexible, adaptable a las necesidades del equipo y del proyecto
- Jornada intensiva viernes, además de julio y agosto
- Acceso a formación continua y desarrollo profesional
- Salario competitivo según tu formación y experiencia
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist analyzing claims data, optimizing processes and collaborating across departments at Allianz Spain. Utilizing statistical techniques and developing predictive models for operational efficiency.
Data Scientist enhancing merchandising and inventory performance using machine learning techniques at Nordstrom. Collaborating with teams to develop data - driven solutions for better customer experiences.
Clinical Data Manager supporting research projects and managing patient databases at Mass General Brigham. Interact with patients and maintain data integrity in clinical research.
Technical Lead in Data Science guiding analytical systems design and team mentorship for a finance technology company. Collaborating across engineering and research to drive innovation and data excellence.
Technical Lead in Data Science at Voleon, driving the design and implementation of analytical systems. Mentoring a growing team of data scientists while ensuring methodological rigor in finance applications.
Data Scientist developing analytical solutions for customer data transformation and supporting critical business decisions. Focus on quality and integrity of data through statistical models and analysis.
Junior Data Scientist developing demand forecasting models for Nestlé’s Supply Chain team. Collaborating with analysts and planners to improve forecasting tools and processes.
HCM Data and Process Analytics Lead at ABB building business intelligence for HCM solutions. Analyzing data to drive improvements in performance and data quality across the organization.
Data Scientist owning and delivering production - grade data pipelines at Simbe Robotics. Collaborating with Product Management, Engineering, and Commercial teams to surface insights from retail data.