Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.
About the role
- Senior Data Engineer at Raiffeisen Bank responsible for building data infrastructure and collaborating with analytics teams. Working with both structured and unstructured data in a hybrid work environment.
Responsibilities
- Співпраця з експертами з даних та аналітики, щоб досягти більшої функціональності наших систем даних
- Проектування, використання та тестування інфраструктури, необхідної для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних з широкого спектру джерел даних за допомогою технологій SQL та AWS для великих даних (DevOps та безперервна інтеграція)
- Сприяння розвитку інфраструктури даних шляхом проектування та впровадження базової логіки та структури для налаштування, очищення та, зрештою, зберігання даних для використання в організації
- Збирати великі, складні набори даних, що відповідають функціональним/нефункціональним бізнес-вимогам
- Створювати інтеграцію даних з різних джерел та технологій в інфраструктуру озера даних як частина гнучкої команди з постачання
- Моніторити можливості та реагувати на незаплановані перебої, забезпечуючи своєчасне надання та завантаження середовищ
Requirements
- Мінімум 5 років досвіду роботи на посаді спеціалізованого інженера з даних
- Досвід роботи з великими структурованими та неструктурованими даними в різних форматах
- Знання або досвід роботи з фреймворками потокових даних та розподіленими архітектурами даних (наприклад, Spark Structured Streaming, Apache Beam або Apache Flink)
- Досвід роботи з хмарними технологіями (бажано AWS, Azure)
- Досвід роботи з хмарними сервісами (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
- Досвід практичної експлуатації стеку Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
- Досвід роботи з Python у контексті створення ETL-потоків даних
- Досвід роботи з рішеннями Data Lake / Data Warehouse (AWS S3 // Minio)
- Досвід роботи з Apache Airflow
- Навички розробки в середовищі Docker / Kubernetes
- Відкрита та командна особистість, комунікативні навички
- Готовність працювати в гнучкому середовищі
Benefits
- Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
- Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
- Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
- Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
- Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської.
- Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
- Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
- Інновації та технології: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
- Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Intermediate Data Engineer designing and building data pipelines for travel industry data management. Collaborating across teams to ensure reliable data for analytics and reporting.
Data Engineer managing and organizing datasets for AI models at Walaris, developing AI - driven autonomous systems for defense and security applications.
Data Engineer designing and maintaining data pipelines at Black Semiconductor. Collaborating with process, equipment, and IT teams to support manufacturing analytics and decision - making.
Junior Data Engineer role focusing on Business Intelligence and Big Data at Avanade. Collaborating on data analysis and SQL queries in a supportive learning environment.
GCP Data Engineer designing and developing data processing modules for Ki, an algorithmic insurance carrier. Working closely with multiple teams to optimize data pipelines and reporting.
Data Engineer at Securian Financial optimizing scalable data pipelines for AI and advanced analytics. Collaborating with teams to deliver secure and accessible data solutions.
IT Data Engineering Co‑Op at BlueRock Therapeutics supports development of scientific data systems. Collaboration on data workflows and foundational AWS data engineering tasks.
Data Engineer I building and operationalizing complex data solutions for Travelers' analytics using Databricks. Collaborating within teams to educate end users and support data governance.
Data Engineer shaping modern data architecture to drive golf’s digital transformation. Collaborating with teams to enhance data pipelines and insights for customer engagement and revenue growth.