Principal Data Architect at nbn defining and evolving enterprise data models for the digital future of Australia. Providing leadership in data governance and advanced analytics practices.
About the role
- Senior Data Engineer at Raiffeisen Bank responsible for building data infrastructure and collaborating with analytics teams. Working with both structured and unstructured data in a hybrid work environment.
Responsibilities
- Співпраця з експертами з даних та аналітики, щоб досягти більшої функціональності наших систем даних
- Проектування, використання та тестування інфраструктури, необхідної для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних з широкого спектру джерел даних за допомогою технологій SQL та AWS для великих даних (DevOps та безперервна інтеграція)
- Сприяння розвитку інфраструктури даних шляхом проектування та впровадження базової логіки та структури для налаштування, очищення та, зрештою, зберігання даних для використання в організації
- Збирати великі, складні набори даних, що відповідають функціональним/нефункціональним бізнес-вимогам
- Створювати інтеграцію даних з різних джерел та технологій в інфраструктуру озера даних як частина гнучкої команди з постачання
- Моніторити можливості та реагувати на незаплановані перебої, забезпечуючи своєчасне надання та завантаження середовищ
Requirements
- Мінімум 5 років досвіду роботи на посаді спеціалізованого інженера з даних
- Досвід роботи з великими структурованими та неструктурованими даними в різних форматах
- Знання або досвід роботи з фреймворками потокових даних та розподіленими архітектурами даних (наприклад, Spark Structured Streaming, Apache Beam або Apache Flink)
- Досвід роботи з хмарними технологіями (бажано AWS, Azure)
- Досвід роботи з хмарними сервісами (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
- Досвід практичної експлуатації стеку Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
- Досвід роботи з Python у контексті створення ETL-потоків даних
- Досвід роботи з рішеннями Data Lake / Data Warehouse (AWS S3 // Minio)
- Досвід роботи з Apache Airflow
- Навички розробки в середовищі Docker / Kubernetes
- Відкрита та командна особистість, комунікативні навички
- Готовність працювати в гнучкому середовищі
Benefits
- Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
- Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
- Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
- Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
- Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської.
- Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
- Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
- Інновації та технології: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
- Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Mid/Senior Data Engineer building centralized data lake for Yassir. Collaborating on analytics projects and developing data processing pipelines.
Data Engineering Advisor creating data systems and pipelines for data management solutions. Collaborating with stakeholders and using analytics to solve business problems in the financial sector.
Senior Finance Data Architect responsible for shaping finance data strategy at Standard Life. Leading enterprise - level data architecture for regulatory reporting and strategic insights.
Cloud Data Engineer at SEB focusing on Customer Relationship Management. Joining the Cloud Data Engineering Team to optimize data pipelines and improve customer insights.
Data Architect designing scalable data architectures for analytics and reporting at XTEL. Collaborating with international teams to ensure data quality and infrastructure improvements.
Lead Enterprise Data Architect building and owning foundational data management capabilities at a technology - driven company. Enhancing data architecture for AI and operational use with strategic leadership and technical expertise.
Associate Data Engineer supporting data engineering projects at The Hartford in Hartford, CT and Charlotte, NC. Engaging in projects that involve data analysis and developing data assets using various technologies.
Senior Data Engineer / Snowflake Architect leading the design and optimization of data solutions. Working closely with clients and internal teams to build scalable architectures in a hybrid environment.
Data Engineer II developing ETL/ELT solutions for higher education data warehouse. Ensuring reliable institutional data for strategic decision - making by university leaders.