Data Engineer role at Núclea collaborating with data scientists to develop scalability solutions. Leading cloud development and deploying AI technologies in financial services sector.
Responsibilities
Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis;
Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados) e na evolução da arquitetura de dados e DataOps;
Liderar o desenvolvimento em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake e plataforma de produtos;
Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia;
Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua;
Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
Requirements
Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas;
Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.
Liderar o projeto e implementação de soluções escaláveis de dados, otimizar pipelines de ETL e trabalhar com grandes volumes de dados;
Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
Experiência com desenvolvimento utilizando Databricks, AWS e Airflow;
Forte conhecimento do fluxo de desenvolvimento de APIs e pilares de segurança envolvidos;
Análise de dados;
Visualização de dados;
Vivência em ambiente de dados e experiência com arquiteturas modernas de dados (data lake, data lakehouse);
Deployment em nuvem;
Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial;
Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos;
Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.
Senior Data Engineer designing and building data warehouse solutions with Snowflake for a fintech company. Collaborating with cross - functional teams to facilitate data insights and analytics.
Data Engineer developing and maintaining data pipelines and applications at EvidenceCare. Collaborating across teams to generate actionable insights from healthcare data for better decision - making.
Data Engineer managing and expanding enterprise business intelligence and data platform. Focusing on Tableau development and administration with a strong engineering background.
Lead Data Engineer overseeing engineers and advancing the data platform at American Family Insurance. Creating tools and infrastructure to empower teams across the company.
Data Architect designing end - to - end Snowflake data solutions and collaborating with technical stakeholders at Emerson. Supporting the realization of Data and Digitalization Strategy.
Manager of Data Engineering leading data assets and infrastructure initiatives at CLA. Collaborating with teams to enforce data quality standards and drive integration efforts.
Data Engineer building modern Data Lake architecture on AWS and implementing scalable ETL/ELT pipelines. Collaborating across teams for analytics and reporting on gaming platforms.
Chief Data Engineer leading Scania’s Commercial Data Engineering team for growing sustainable transport solutions. Focused on data products and pipelines for BI, analytics, and AI.
Entry - Level Data Engineer at GM, focusing on building large scale data platforms in cloud environments. Collaborating with data engineers and scientists while migrating systems to cloud solutions.