About the role

Data & AI Consultant driving E.ON's digital transformation through innovative data solutions and technologies. Collaborating with international teams to implement scalable AI projects across all E.ON countries.

Responsibilities

Treiben Sie neue Initiativen im Bereich Daten und KI in Ihrer Rolle als Data & AI Consultant voran, indem Sie eng mit den Geschäftspartnern zusammenarbeiten, Herausforderungen identifizieren und diese in umsetzbare technische Anforderungen umwandeln.
Arbeiten Sie mit Datenfachleuten, Geschäftsanalysten und Infrastruktur-Experten zusammen, um skalierbare Daten- und KI-Lösungen in allen E.ON-Ländern mit globaler Wirkung zu entwerfen und bereitzustellen.
Übernehmen Sie die Verantwortung für technische Projekte, sichern Sie die hohe Daten- und Codequalität und stellen Sie sicher, dass die Lösungen die festgelegten Anforderungen erfüllen.
Erhalten Sie Stabilität und Exzellenz durch agile Methoden, Peer-Code-Reviews und kontinuierliche Feedbackschleifen.
Bewerten Sie aufkommende Datentechnologien, um hochmoderne maschinelle Lernlösungen und analytische Module effizient in betriebliche Cloud-Umgebungen zu integrieren.
Steigern Sie die Effizienz und reduzieren Sie die Markteinführungszeit, indem Sie wiederverwendbare künstliche Intelligenzmodelle entwickeln.
Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und Technologietrends informiert, um Innovationen voranzutreiben.

Sie haben langjährige Erfahrung als Data Scientist mit einem Abschluss oder Doktoranden in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
Sie zeichnen sich durch Beratung und Kommunikation aus, indem Sie geschäftliche Herausforderungen in umsetzbare Datenstrategien umwandeln und Ihre Botschaft an verschiedene Zielgruppen anpassen, insbesondere in Kundeninteraktionen, Präsentationen und Workshops.
Sie beherrschen das Programmieren, die Verarbeitung großer Datensätze, Zeitreihenanalysen, Optimierungsalgorithmen und den Aufbau von NLP-Modellen in Python.
Sie sind versiert im Umgang mit modernen ML-Tools (scikit-learn, XGBoost, DL-Frameworks) und in der Lage, Modelle zu validieren und skalierbare Pipelines auf Spark/Databricks und Azure ML zu implementieren.
Sie haben nachgewiesene praktische Erfahrung in der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines, von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung analytischer Modelle in Cloud-Umgebungen, wobei Fachkenntnisse in Azure ein bemerkenswerter Vorteil sind.
Sie fühlen sich wohl dabei, mit Git und CI/CD-Workflows zu arbeiten, und Kenntnisse in Azure DevOps sind ein Bonus.
Erfahrung mit Visualisierungstools wie Streamlit oder PowerBI wird als Vorteil angesehen.
Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch.

Genießen Sie hybrides Arbeiten: Wir kombinieren Büro-Zusammenarbeit mit fokussierter Arbeit von zu Hause aus. Es ist auch möglich, bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb Europas zu arbeiten.
Förderung Ihrer Entwicklung: Wir wachsen und wollen, dass Sie mit uns wachsen. Lernen im Job, Austausch mit anderen oder Teilnahme an einer individuellen Schulung - unsere Lernkultur ermöglicht es Ihnen, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung auf das nächste Level zu bringen.
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