Data Engineer role focusing on end-to-end data pipelines in Azure environment. Hybrid work model at Deloitte with strong emphasis on collaboration and continuous learning culture.
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo
Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos)
Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia
Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting
Trabajar con servicios de Azure como: Azure Data Factory para orquestación de pipelines, Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación
Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines
Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas
Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes
Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible
Requirements
Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos
Experiencia en Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake o Microsoft Fabric) o AWS
Experiencia programando en Python y SQL
Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
Nivel intermedio de inglés
Benefits
Modelo de trabajo híbrido-flexible
Sistema de retribución flexible
Servicio médico
Seguro de salud
Seguro de vida y accidente
Plan de formación a lo largo de tu trayectoria profesional
Cultura de feedback para fomentar el aprendizaje continuo
Participación en programas de acción social y voluntariado de alcance nacional e internacional
Data Architect defining and implementing architecture for the client's Unified Data Platform on Microsoft Azure. Collaborating across teams to ensure scalability, security, and compliance in the platform.
Data Engineer focused on Big Data and AI solutions for corporate digital transformation. Collaborating on data engineering projects and implementing analytical models.
Data Engineer joining Sicredi's team to analyze credit pricing data and build metrics. Involves multidisciplinary collaboration across various teams and data processes.
Data Engineer designing and developing end - to - end data pipelines for analytics and reporting at Deloitte. Collaborating with BI teams and optimizing data models using Azure services.
Data Engineer responsible for data infrastructure design and maintenance at Avanquest. Focus on ensuring data accessibility and reliability for analysis with collaborative teams.
Finance Data Specialist at GEICO managing the build out of a Finance Data Warehouse. Collaborating with Finance and Technology teams to redefine technology management in Finance operations.
Data Engineer at Cargill designing, building, and maintaining data systems using cloud technologies. Working with data pipelines and infrastructure to ensure data accessibility and usability.
Data Engineering Intern at Bynder providing technical solutions for digital asset management. Collaborating with teams to enhance user experience and improve software infrastructure.
Azure Data Engineer responsible for designing and developing ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory and Snowflake. Collaborating with teams to ensure data quality and optimize performance in a hybrid work environment.