Data Engineer at LPL Financial developing Python - based ETL pipelines. Collaborating with cross - functional teams to ensure reliable data delivery and optimizing pipeline performance.
About the role
- Data Engineer designing and implementing solutions for processing large datasets at DATAIS. Collaborating with teams and clients to deliver modern data products.
Responsibilities
- Diseño e implementación de soluciones que procesan grandes conjuntos de datos no estructurados (Arquitectura de Data Lake, Arquitectura de Streaming)
- Diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de big data y canalizaciones de datos
- Desarrollo e implementación de soluciones de automatización de canalización CI/CD.
- Implementación, optimización y prueba de soluciones modernas de DWH/Big Data basadas en Azure cloud, GCP o AWS y ambiente de Entrega Continua / Integración Continua
- Mejora de la eficiencia en el procesamiento de datos, migraciones de on-prem a plataformas de nube pública.
- Construir relaciones con partes interesadas de clientes para establecer un alto nivel de confianza y rapport
- Trabajar con clientes y equipos para entregar productos de datos modernos
Requirements
- 3+ años de experiencia en el campo de la Ingeniería de Datos
- Título en Ingeniería, Informática u otros campos científicos
- Entusiasta de los datos: impulsado por la pasión por los datos y la tecnología.
- Maestro de ETL: Hábil en orquestar procesos ETL con precisión y destreza.
- Mago de Spark: Adepto en limpiar y transformar datos en un entorno de Spark/Scala usando Python.
- Sabio en SQL: Maestro de SQL y el ámbito de Apache Spark.
- Explorador de OLAP: Navega por arquitecturas OLAP con facilidad.
- Comandante de la Nube: Conocimientos técnicos en arquitectar y gestionar soluciones basadas en la nube.
- Explora DevOps y Kubernetes: Le gusta trabajar en colaboración y sigue las mejores prácticas en Git y DevOps.
- Alquimista de datos: Cómodo con bases de datos schema-on-read como Redis.
- Organizador meticuloso: Posee un ojo para los detalles y destreza organizativa.
- Pionero independiente: Prospera trabajando de forma proactiva y autónoma.
- Solucionador de problemas: Resuelve desafíos mediante la recopilación de información, evaluación reflexiva y soluciones ingeniosas.
- Gran comunicador, tanto verbal como escrito.
- Jugador bajo presión: Prosperar bajo presión, incluso dentro de paisajes organizativos complejos.
- Pro en inglés: La competencia en inglés es innegociable.
Benefits
- Salario competitivo
- Bonificación semestral por cumplimiento de objetivos
- Beneficios flexibles
- Trabajo remoto o híbrido
- Horarios flexibles
- Días de bienestar
- Entorno de trabajo amigable y desafiante
- Mentalidad de aprendizaje continuo con presupuesto para certificaciones, formación y desarrollo personal
- Ser protagonista de eventos tecnológicos disruptivos en colaboración con varias comunidades tecnológicas, scaleups, universidades y bootcamps
- Convertirse en parte de nuestra comunidad en LinkedIn para descubrir más sobre nuestras actividades y mantenerse actualizado sobre todas las últimas noticias en aprendizaje automático, big data y AI.
- Unirse a Datais People en meetup.com/es-ES/datais/ para recibir actualizaciones sobre nuestros próximos eventos.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior Data Engineer at Keyrus focusing on data solutions and projects to drive performance. Collaborating with teams globally to enhance data transformation and governance processes.
Data Engineer developing scalable data pipelines for ETL/ELT processes using GCP services. Collaborating with team members to optimize data workflows and ensure data integrity.
Data Governance Engineer in Fintech developing a formal cyber data governance framework. Collaborating with cyber security, analytics, and platform engineering teams on metadata and lineage capabilities.
Junior Data Engineer role at Allegro, focusing on developing ETL/ELT pipelines and processing large datasets. Collaborate with cross - functional teams for data quality and reporting.
Data Engineer at Concept Reply developing innovative data - driven solutions in IoT. Collaborating with teams to unlock the potential of data and cloud computing.
Data Engineer creating and managing data pipelines for critical data solutions at S&P Global. Collaborating on enterprise - scale data processing in a supportive, innovative environment.
Data Engineer supporting and evolving data environment in cloud migration. Maintain and optimize existing databases while designing modern data solutions with cross - functional collaboration.
Senior Data Engineer responsible for data pipeline projects at Suprema Gaming. Focus on batch and streaming data solutions while collaborating with business teams.
Senior data leader managing the enterprise data architecture at Breakthru Beverage. Leading high - performing teams in data engineering and defining modern data strategies.