About the role

Senior Research Engineer in Learning to Rank team developing machine learning models for search and ads. Committed to advancing understanding of machine learning through collaboration with the scientific community.

Responsibilities

Własność ML end-to-end: projektowanie i dostarczanie gotowych do produkcji rozwiązań uczenia maszynowego dla produktów Allegro.
Badanie danych: analizowanie i rozumienie złożonych zbiorów danych, identyfikowanie odpowiednich źródeł danych dla przypadków użycia ML.
Rozwój modeli i ewaluacja: trening, ocena i eksperymentowanie z zastosowanymi modelami ML przy użyciu wiarygodnych metod oceny.
Badania zastosowane ML: tłumaczenie najnowszych badań ML na praktyczne ulepszenia dla rozwiązań z rzeczywistego świata.
Narzędzia i metodologia: wybór narzędzi i technik ML, które najlepiej odpowiadają konkretnym potrzebom biznesowym.
Współpraca produkcyjna: bliska współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wdrożenia rozwiązań ML do produkcji.
Dzielić się wiedzą: rozpowszechniać wiedzę o ML poprzez sesje wewnętrzne, prezentacje i działania badawcze.
Mentoring i ekspertyza: wspierać młodszych członków zespołu i działać jako zaufany ekspert ML w organizacji.

Magister lub doktor w dziedzinie uczenia maszynowego, matematyki, informatyki, statystyce lub innych dziedzin STEM.
Dobra znajomość technik głębokiego uczenia (sieci neuronowe, uczenie kontrastowe, uczenie półnadzorowane) w przynajmniej jednej dziedzinie (pozyskiwanie informacji, generowanie lub rozumienie języka naturalnego itp.).
Znajomość metodologii prowadzenia badań naukowych oraz stosowania procesów iteracyjnych prowadzenia eksperymentów.
Doświadczenie w pracy z danymi rzeczywistymi, które odbiegają od standardowych, dobrze opracowanych zbiorów używanych w badaniach.
Znajomość Pythona i bibliotek niezbędnych do pracy z rozwojem modeli (PyTorch, Tensorflow, Transformers, Pandas, Numpy itp.).
Nice-to-have: zrozumienie obszaru pozyskiwania informacji (IR), opublikowane prace badawcze w tematach związanych z ML, doświadczenie w współpracy biznesowej, wdrażania rozwiązań opartych na ML w środowiskach komercyjnych, wcześniejsze doświadczenie w uruchamianiu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej (GCP, AWS lub Azure), wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z LLM do generowania danych syntetycznych/rozwiązywania problemów biznesowych.

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00. Mamy także 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
Długoterminowy, uznaniowy program motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (udziały ograniczone).
Premia roczna na podstawie wyników rocznych i wyników firmy.
Dobrze zlokalizowane biura (z m.in. w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingiem dla rowerów, tarasami wypełnionymi zielenią) oraz doskonałe narzędzia do pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
16" lub 14" MacBook Pro lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) i wszystkie niezbędne akcesoria.
Szeroki wybór benefitów w planie kafeteryjnym - wybierasz, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenie, vouchery na zakupy).
Lekcje angielskiego, które opłacamy związane z charakterem Twojej pracy.
Budżet na szkolenia, turystyka między zespołami, hackathony oraz wewnętrzna platforma edukacyjna, na której znajdziesz liczne szkolenia.
Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać samodzielnie, z zespołem lub z większą grupą ludzi połączoną wspólnym celem.
Wydarzenia towarzyskie dla ludzi Allegro - Spin Kilometrów, Dzień Rodzinny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które cieszymy się.
I to tylko początek! Możesz przeczytać więcej o benefitach.