Data Scientist developing and implementing machine learning models at Gauge, enhancing partner results through integrated solutions. Focusing on data analysis and model deployment.
About the role
- Junior Data Science Associate in e-commerce working in a team to prepare ML models. Collaborating with experts to define business goals and monitor model performance in production.
Responsibilities
- Udział w zespole przygotowującym modele ML w e-commerce w Polsce
- Definiowanie celów biznesowych w współpracy z zespołem ekspertów dziedzinowych i tłumaczenie ich na problemy uczenia maszynowego
- Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Trenowanie modeli o dużym wpływie na biznes i monitorowanie ich działania w produkcji
- Rozwój doświadczeń w ekosystemie Google Cloud, w tym BigQuery i Vertex AI
Requirements
- Znajomość Pythona i jego pakietów związanych z DS i ML (numpy, pandas, sklearn, scipy)
- Zaawansowana znajomość SQL
- Rozumienie metod statystycznych i uczenia maszynowego, szczególnie algorytmów opartych na drzewach decyzyjnych i sieciach neuronowych
- Chęć nieustannego rozwoju umiejętności i poszerzania wiedzy
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+
Benefits
- Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00
- Możliwość nauki, pracy nad ekscytującymi wyzwaniami, współpracy z niesamowitymi ludźmi i niezapomniana przygoda
- Mentoring i wsparcie od buddy przez cały program
- Część wspierającej, inkluzywnej kultury, która wspiera rozwój osobisty, rozwój kariery i budowanie znaczących relacji z kolegami
- Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w planie kafeteryjnym - sam wybierasz, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub obiadowe, ubezpieczenia, bony zakupowe)
- Niezbędne narzędzia do pracy
- Praca w zespole, na który zawsze można liczyć - mamy na pokładzie specjalistów i ekspertów, od których można się uczyć
- Hackathony/Open days, warsztaty, guildy, meetupy i dzielenie się wiedzą wewnętrzną
- Wewnętrzna platforma edukacyjna (w tym kursy szkoleniowe dotyczące organizacji pracy, środków komunikacji, motywacji do pracy i różnych technologii oraz zagadnień merytorycznych)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist managing big data analyses and developing machine learning models. Collaborates closely with business and IT stakeholders to implement data - driven solutions aligning with organizational goals.
Data Science Analyst focused on predictive modeling and user segmentation at Inmetrics, developing statistical models and translating data insights into strategic recommendations.
Product Analytics Team Lead enhancing analytics as a strategic function in Ukrainian IT company. Collaborating across teams to impact product decisions and optimize data processes.
Data Scientist designing bespoke data science solutions at Faculty, working on impactful AI projects for public services. Collaborating closely with clients to drive delivery excellence through innovative techniques and strong relationships.
Principal Supply Chain Data Scientist optimizing advanced analytics solutions for HP's global supply chain. Collaborating with executives to drive strategic decision - making and enhance operational efficiency.
Manager, Data Scientist for Hyundai’s Safety Office driving analytics and data solutions. Collaborating on projects directly impacting safety initiatives using machine learning and data pipelines.
Principal Data Scientist at Wood Mackenzie leading AI - native capability development for the Energy & Natural Resources consulting portfolio. Collaborating with cross - functional teams to drive revenue growth and deliver AI - driven analytical products.
Senior Data Scientist developing AI - native capabilities for energy analytics with data - driven approaches. Collaborating with cross - functional teams to drive revenue growth and AI solutions across sectors.
Data Scientist applying advanced statistical methods in pharmaceutical manufacturing. Collaborating with cross - functional teams to drive operational excellence and innovation in a global environment.